Поиск по фото с телефона не такая уж сложная задача, как может показаться. Чтобы раскрыть все моменты этого процесса, мы попробуем обрисовать, как поступать, если у вас на смартфоне есть оригинал изображения и если вы хотите найти что-то, связанное со снимком, найденным в Сети.
Во втором варианте решений проблемы не так уж много, но пока у нас есть наш любимый Google боятся нечего.
Проще простого
Итак вас заинтересовала фотография в какой-то статье и вы хотите узнать о ней побольше. Если вы еще не обратились к любимому браузеру и пользуетесь тем, что встроен в Facebook, Twitter или что-нибудь еще, сейчас самое время обратиться к Chrome, Firefox, Dolphin или любому другому, устраивающему вас варианту. Открыв ссылку в браузере, вы долгим тапом выбираете интересующее вас изображение и открываете его в новой вкладке (в появившемся контекстном меню появится такой вариант, здесь же видим вариант быстро сохранить картинку или сразу же начать искать её при помощи Google)
Когда вы увидите на странице одно лишь изображение, вам останется только скопировать ссылку на него и считайте, что пол-дела уже сделано.
Открываем новую вкладку и переходим на стартовую страницу Google. Здесь нас интересует раздел “Картинки”. Перейдя на нее, вам остается лишь вставить в строку поиска скопированную ранее ссылку на изображение. Жмем “Поиск” и наслаждаемся результатами. Как правило, среди действительно полезной информации появляется и ненужная. Уточнить поиск можно при помощи специальных фильтров, но в мобильной версии сайта они недоступны, поэтому жмем кнопку “меню” и ставим галочку напротив строки “полная версия”. Здесь вы можете задать все интересующие вас параметры: размер, тип, время и др.
Не менее интересный вариант выбрать изображение, близкое к интересующему, и перейти по ссылке “похожие”.
Теперь рассмотрим ситуацию, при которой снимок сохранен у вас на смартфоне (к слову, сохранить его можно и из браузера, если возня в копированием ссылок кажется вам сложной)
Мы снова переходим на стартовую страницу Google и на вкладку “Картинки”, но теперь выбираем вкладку “Загрузить файл”. Когда вы нажмете на нее, то получите доступ к своей галерее. Выбрав нужное фото, повторяйте шаги из предыдущих пунктов и снова наверняка найдете нужное.
Приложения в помощь
А теперь давайте рассмотрим и другие способы искать информацию по фото со смартфона. Для этого нам не понадобится браузер, но понадобятся сторонние приложения, которые придется установить заранее.
Google Googles (Android) - самое известное, пожалуй, приложение такого рода. Оно давно уже не получало обновлений, но все еще работоспособно. Управляться с ним предельно просто: запускаете в приложении камеру, наводите её на интересующий объект, делаете снимок. Через несколько секунд у вас уже будет вся доступная информация по интересующему объекту. Надо признать, лучше всего подобный способ работает с известными объектами: торговыми марками, достопримечательностями, предметами искусства и т.д. Здесь же можно считывать штрих-коды и делать переводы текста, даже решать судоку.
CamFind (Android , iOS) - работает примерно так же, но заточен, в основном, под поиск всевозможных товаров, может даже помочь найти интернет-магазины, где они продаются. Но также без проблем находит связанные и просто похожие изображения, сохраняет заинтересовавшие вас результаты поиска в избранное и позволяет быстро делиться ими. Есть сканер кодов, распознавание известных мест и даже голосовое управление. Доступен поиск из галереи и с камеры.
Специализированные сервисы
Но это еще не все. Если устанавливать сторонние приложения некогда, а возня со вкладками в браузере утомляет, можно обратится к соответствующему сервису, единственная цель которого как раз и состоит в поиске изображений. Tineye был и остается лучшим в своем классе. Сюда также можно загрузить имеющееся изображение или вставить в строку поиска ссылку на него (как получить интересующую ссылку - читай выше). Сервис находит копии загруженного вами изображения и ссылки, на те ресурсы, где они появились. Увы, но работает все только при стопроцентном сходстве. Есть у сервиса и еще одна интересная особенность - работа с цветами. То есть, вы можете загрузить изображение, которое Tineye проанализирует, выберет в нем ключевые цвета и найдет вам картинки в той же цветовой палитре или, наоборот, подберет изображения по заданным цветам.
Итак , это три самых простых и универсальных способа для поиска любых изображений и информации в Сети, когда вы имеете на руках одну лишь картинку. И если не все, то хотя бы один из них обязательно приведет вас к успеху.
Популярные поисковики Гугл и Яндекс славятся такой опцией, как поиск по картинкам. Человеческие умы дали возможность с помощью фотографии искать людей, их станицы в социальных сетях, подыскивать изображение с одинаковыми характеристиками или с преобладанием конкретного цвета. Но, еще одной интересной возможностью, которую разработчики представили потребителям, является поиск места, где сделан снимок с помощью Гугл и Яндекс фото. И так, давайте разберемся, как найти место, в котором сделано фото при помощи поисковой систему Гугл, и возможно ли это.
В 2016 году Google представил новейшую разработку своего мозгового центра – возможность узнать точное местоположения человека по картинке. Но обо всем по порядку.
Для начала, необходимо залить фотографию в Гугл. Для этого:
Но, у этого способа существовал один большой недостаток. Поисковая система по картинке без проблем определяла знаменитые на весь мир места. Например, Ниагарский водопад, или Эйфелева башня в Париже, или пирамиды Египта. Но относительно местности, которая не отличалась популярностью, существовало множество проблем. Заливая фото своей улицы, не стоило ожидать даже примерной информации о месте расположения.
Прогресс, как известно, не стоит на месте, и специалисты компании усовершенствовали свой поисковик, проводя активную разработку специальной сети, под названием PlaNet.
Оно станет настоящим помощником в поиске местности, изображенной на фотографии. Для того, чтобы производить поиск максимально точно, электронная система поиска разбила поверхность суши на 26 000 условных зон, которые имеют какие-то отличающиеся черты и особенности, позволяющие идентифицировать место, страну, или, хотя бы континент.
PlaNet не стоит на месте и развивается, благодаря тому, что люди добавляют фотографии в Гугл с готовой отметкой местности, называемой гео-локацией. На сегодняшний день это уже более 120 000 000 подобных снимков. Разработчики провели тест, чтобы узнать, насколько эффективно работает программа и прогнали через нее 2 000 000 картинок. Результат порадовали, и произвели настоящий фурор. На 3,6% фотографий место расположения было определено, вплоть до улицы, в 10% изображений был назван город, в 28,4% — удалось найти изображенную страну, а процент правильно определенного континента составляет 48.
Данная система отличается особой внимательностью, анализируя и сопоставляя мельчайшие детали и подробности. Дороги и направление движения на них, характер блюд на обеденном столе, архитектурные достопримечательности и растительный мир, животные – все это мелочи, из которых PlaNet делает выводы и, после проведения сравнений, выдает результат о предполагаемом месте на фото. Трудно представить, но во время очередного тестирования системы игрой «Geoguessr», ей предложили посоревноваться с профессиональными путешественниками.
Соперникам в игре предлагалось узнать местность, используя фото Google Street. Компьютерная система показала результаты в два раза лучше, чем люди.
Еще одной разработкой компьютерных гениев из Канады является система TinEye, работающая по похожему принципу.
Сайт компании находится на пути развития, а база изображений, которая необходима для качественного поиска с каждым днем становится все больше.
С поисковой системой Яндекс дела обстоят немного по-другому. Разработчики популярной поисковой системы утверждают, что готовят настоящий прорыв в поиске по картинкам, ведь метод, который использует компания Яндекс в корни отличается Гугл.
На сегодняшний день, самым простым способом определения места на карте есть гео-локация. Например, если автор изображения решил не скрывать местность, которая изображена на фото и прикрепил его к карте, пользователю необходимо открыть фото и под ним нажать на иконку «На карте».
Далее Яндекс откроет карту, с местностью, отмеченной на фото. Но, такой метод не лишён недостатков, ведь изначально местность может быть указана неправильно или вообще отсутствует гео-локация.
Альтернативный способ определения места положения объектов на фото - это Яндекс поиск. Для определения нужно.
Допустим у Вас есть какое-то изображение (рисунок, картинка, фотография), и Вы хотите найти такое же (дубликат) или похожее в интернет. Это можно сделать при помощи специальных инструментов поисковиков Google и Яндекс, сервиса TinEye, а также потрясающего браузерного расширения PhotoTracker Lite, который объединяет все эти способы. Рассмотрим каждый из них.
Поиск по фото в Гугл
- Указываем ссылку на изображение в интернете
- Загружаем файл с компьютера
В итоге получаем полный список похожих картинок по изображению, которое было выбрано в качестве образца:
Есть еще один хороший способ, работающий в браузере Chrome. Находясь на страничке с интересующей Вас картинкой, подведите к ней курсор мыши, кликните правой клавишей и в открывшейся подсказке выберите пункт «Найти картинку (Google)»:
Вы сразу переместитесь на страницу с результатами поиска!
Поиск по картинкам в Яндекс
У Яндекса всё не менее просто чем у Гугла:) Переходите по ссылке https://yandex.by/images/ и нажимайте значок фотоаппарата в верхнем правом углу:
Укажите адрес картинки в сети интернет либо загрузите её с компьютера (можно простым перетаскиванием в специальную области в верхней части окна браузера):
Результат поиска выглядит таким образом:
Вы мгновенно получаете доступ к следующей информации:
- Какие в сети есть размеры изображения, которое Вы загрузили в качестве образца для поиска
- Список сайтов, на которых оно встречается
- Похожие картинки (модифицированы на основе исходной либо по которым алгоритм принял решение об их смысловом сходстве)
Многие наверняка уже слышали об онлайн сервисе TinEye, который русскоязычные пользователи часто называют Тинай. Он разработан экспертами в сфере машинного обучения и распознавания объектов. Как следствие всего этого, тинай отлично подходит не только для поиска похожих картинок и фотографий, но их составляющих.
Проиндексированная база изображений TinEye составляет более 10 миллиардов позиций, и является крупнейших во всем Интернет. «Здесь найдется всё» — это фраза как нельзя лучше характеризует сервис.
Есть еще один способ поиска в один клик. По умолчанию в настройках приложения активирован пункт «Показывать иконку быстрого поиска». Когда Вы наводите на какое-то фото или картинку, всплывает круглая зеленая иконка, нажатие на которую запускает поиск похожих изображений – в новых вкладках автоматически откроются результаты поиска по Гугл, Яндекс, Тинай и Бинг.
Расширение создано нашим соотечественником, который по роду увлечений тесно связан с фотографией. Первоначально он создал этот инструмент, чтобы быстро находить свои фото на чужих сайтах.
Когда это может понадобиться
- Вы являетесь фотографом, выкладываете свои фото в интернет и хотите посмотреть на каких сайтах они используются и где возможно нарушаются Ваши авторские права.
- Вы являетесь блогером или копирайтером, пишите статьи и хотите подобрать к своему материалу «незаезженное» изображение.
- А вдруг кто-то использует Ваше фото из профиля Вконтакте или Фейсбук в качестве аватарки на форуме или фальшивой учетной записи в какой-либо социальной сети? А ведь такое более чем возможно!
- Вы нашли фотографию знакомого актера и хотите вспомнить как его зовут.
На самом деле, случаев, когда может пригодиться поиск по фотографии, огромное множество. Можно еще привести и такой пример…
Как найти оригинал заданного изображения
Например, у Вас есть какая-то фотография, возможно кадрированная, либо отфотошопленная, а Вы хотите найти её оригинал, или вариант в лучшем качестве. Как это сделать? Проводите поиск в Яндекс и Гугл, как описано выше, либо средствами PhotoTracker Lite и получаете список всех найденных изображений. Далее руководствуетесь следующим:
- Оригинальное изображение, как правило имеет больший размер и лучшее качество по сравнению с измененной копией, полученной в результате кадрирования. Конечно можно в фотошопе выставить картинке любой размер, но при его увеличении относительно оригинала, всегда будут наблюдаться артефакты. Их можно легко заметить даже при беглом визуальном осмотре.
- Оригинальные фотографии часто имеют водяные знаки, обозначающие авторство снимка (фамилия, адрес сайта, название компании и пр.). Конечно водяной знак может добавить кто угодно на абсолютно на любое изображение, но в этом случае можно поискать образец фото на сайте или по фамилии автора, наверняка он где-то выкладывает своё портфолио онлайн.
- И наконец, совсем простой признак. Если Ваш образец фото черно-белый (сепия и пр.), а Вы нашли такую же, но полноцветную фотографию, то у Вас явно не оригинал. гораздо более сложнее, чем перевести цветную фотографию в черно-белую:)
HashPhotos - маленькая утилита, которая заставляет унылые геотеги плясать под нашу дудку. Ее задача - показать где была сделана та или иная фотография из вашей фотоленты.
HashPhotos - маленькая утилита, которая заставляет унылые геотеги плясать под нашу дудку. Ее задача - показать где была сделана та или иная фотография из вашей фотоленты. И поверьте, пользы от этой функции больше, чем кажется на первый взгляд.
Представьте, что вы приехали в незнакомый город и поселились в отеле. Чтобы найти его вечером, вам нужно узнать адрес, записать его куда-то в iPhone или добавить закладку в Карты. Это же надо сделать с вокзалом, музеями, ближайшей станцией метро и т.п.
Откройте нужный снимок и свайпните вверх, чтобы увидеть на карте точное место съемки HashPhotos на порядок упрощает подобную рутину. Вы просто делаете снимок нужного вам объекта (отеля, кафе) стандартной камерой и продолжаете свою прогулку. Если же вам нужно вспомнить, где находится какое-то место, достаточно выбрать соответствующее фото в HashPhotos, и вы тут же увидите его на карте вместе с датой и точными координатами.
Парой кликов все это дело можно «отправить» в обычные Карты для создания маршрута, либо скопировать координаты в буфер обмена.
Нажмите клавишу «поделится», чтобы открыть координаты съёмки в Google Картах и проложить к ним маршрут
Дата публикации: 24.03.2017
Начинающие фотографы часто интересуются, как посмотреть параметры конкретного снимка и узнать, какие камера и объектив были использованы при его съёмке. Эти и другие данные хранятся в EXIF (Exchangeable Image File Format). Он представляет собой часть JPEG или RAW-файла. Именно в него «зашиты» дополнительные данные (метаданные). EXIF позволяет сохранять много полезного: от параметров съёмки до сведений о том, в какой программе и как был отредактирован кадр.
NIKON D810 / 50.0 mm f/1.4 УСТАНОВКИ: ISO 160, F1.4, 1/400 с, 50.0 мм экв.
Параметры, которые вы видите под каждым фото на сайте сайт, подгружаются автоматически из EXIF. Так, данные этого снимка сообщают, что он сделан на фотоаппарат Nikon D810) с универсальным объективом Nikon AF-S 50mm f/1.4G Nikkor. Кстати, последний отлично подходит для портретных съёмок.
Как посмотреть EXIF?
Сегодня многие программы для просмотра и редактирования фото могут показывать EXIF: Adobe Lightroom, Adobe Photoshop, Adobe Bridge. «Родной» для камер Nikon конвертер Capture NX-D отображает съёмочные параметры очень подробно.
EXIF в Adobe Lightroom
EXIF можно увидеть и открыв свойства файла: заходим в «Проводник», щёлкаем правой кнопкой по нужному фото, в открывшемся контекстном меню выбираем «Свойства», а в появившемся окне - вкладку «Подробно».
Есть сайты, позволяющие загрузить изображение и увидеть его метаданные в развёрнутом виде онлайн. Примеры таких сервисов: http://exif.regex.info/exif.cgi ; http://metapicz.com/ . С их помощью можно найти информацию обо всех параметрах съёмки, вплоть до того, на какую дистанцию был сфокусирован объектив.
Существует расширение для браузера Google Chrome, позволяющее просмотреть EXIF любой картинки на открытой вами веб-странице.
Через EXIF вы можете узнать, сколько снимков было сделано на камеру. К примеру, это полезно при покупке б/у фототехники. Приём работает с камерами Nikon. Камеры других производителей не всегда прописывают в EXIF этот параметр, и его приходится извлекать, прибегая к дополнительным ухищрениям .
Чтобы получить полные данные EXIF, лучше не редактировать кадр на ПК. Загрузим выбранный снимок на сайт http://exif.regex.info/exif.cgi и найдём графу Shutter Count. Здесь мы увидим «пробег» фотоаппарата.
По тому же принципу работает и более простой в использовании сервис https://www.camerashuttercount.com/ .
NIKON D810 / 18.0-35.0 mm f/3.5-4.5 УСТАНОВКИ:
ISO 200, F14, 1/30 с, 24.0 мм экв.
При создании HDR-изображений в Adobe Lightroom файлу с итоговой картинкой присваиваются некоторые параметры выдержки и диафрагмы, хотя понятно, что для склейки HDR было использовано как минимум два кадра с разными параметрами. Как правило, присваивается наиболее короткая выдержка.
Данные EXIF можно подделать
EXIF легко поддаётся редактированию. Существуют даже онлайн-сервисы для изменения съёмочных параметров. Поэтому данные EXIF могут выступать справочной, но не абсолютно объективной информацией.
NIKON D810 / 18.0-35.0 mm f/3.5-4.5 УСТАНОВКИ:
ISO 100, F16, 1/6 с, 18.0 мм экв.
Как не потерять данные EXIF при обработке?
Некоторые редакторы обрезают EXIF безвозвратно (этим грешат многие мобильные приложения). Однако в серьёзных программах для постобработки можно самому выбрать, сохранять EXIF или нет. Например, в Adobe Photoshop при сохранении фото через команду Save As остаются все данные, а при сохранении через инструмент Save For Web некоторые метаданные удаляются. Чтобы этого избежать, найдите в окне Save For Web пункт Metadata и выберите, какие сведения стоит сохранить. Я обычно оставляю все метаданные.
В Adobe Lightroom похожая ситуация. При настройках экспорта фотографий обратите внимание на пункт Metadata.
