Информационные аспекты проектирования . В процессе территориального планирования особенное значение имеет движение информации на всех стадиях разработки проектов. Найти информацию в ее огромных, непрерывно растущих потоках трудно. Неясно, какая именно информация может оказаться полезной. Единицы информации специалисты остроумно сравнивают со среднеазиатским способом измерения расстояний - чакрымами (кочевками), величина которых не может быть определена в километрах, а зависит от характера местности, наличия воды и т. п. Между тем потери в результате отсутствия информации очень велики, хотя и не всегда могут быть однозначно измерены и нередко приводят к неверным решениям. Кроме того, информация должна обязательно достичь уровня специалистов, принимающих решения. Перемещения информации на всех этапах проектирования носят перекрещивающийся характер , при этом происходят ее потери и искажения . Не рассматривая здесь субъективные факторы (недостаток квалификации, опыта и т. п.), отметим существенные объективные факторы потерь и искажений информации: слишком большой объем информации (неумение или невозможность выбрать необходимую информацию); неизвестность или недоступность источников информации; пробелы в исходной информации; непонимание специалистами смежных дисциплин друг друга и целей работы; отсутствие навыка и умения систематического мышления; отсутствие ориентации графической и текстовой интерпретации информации на потребителя.

Важно подчеркнуть следующие общие черты, характерные для использования информации в процессе территориального планирования: широта контактов с другими отраслями знания и множественность объектов, с которыми имеет дело проектировщик; возрастающие объемы различных информационных характеристик объектов и связей между ними при переборе вариантов решения; калейдоскопичность проблематики при обще-принятой в проектных организациях частой смене объектов проектирования.

Ситуация, при которой необходимость перерабатывать возра-стающие объемы информации будет все более обостряться, определяется ростом массивов научно-технической информации во всех областях, связанных или соприкасающихся с проектированием расселения и городов. Развитие наиболее передовых методов, в особенности математического моделирования, тематического картографирования, анкетирования, потребует привлекать и тща-тельно разрабатывать новые обширные массивы исходной информации, что увеличит во много раз информационные потоки и усложнит задачу их переработки в процессе проектирования.

При росте общего объема информации увеличивается парадоксальная нехватка ее по вопросам, представляющим наибольший интерес. Острее, чем во многих других отраслях проектирования, ощущается, что обширная, важная информация не достигает уровня принятия решений. Если раньше, при относительно ограниченном объеме информации, можно было надеяться исчерпать более или менее важные источники, то сейчас специалист по территориальному планированию часто не видит путей овладения всей существенной информацией и перестает стремиться к этому. Создается опасная практика поверхностного ознакомления с легко доступными, а нередко и случайными, материалами и конструирования прогнозов и проектных решений на основе интуитивных представлений.

Результаты проектирования (форма и содержание подачи материала) должны быть ориентированы на множественность и разнохарактерность потребителей: специально дифференцированное освещение вопросов в тексте, включая рубрикацию и четкий справочный аппарат; различные формы интерпретации текстовых и графических материалов - в сокращенном и расширенном объеме в виде принципиальных структурных схем и макетов и специально разработанных детализированных для данной цели чертежей, кратких резюме типа препринтов, направляемых в адрес заинтересованных организа-ций, и материалов популярного характера, адресованных широкому потребителю и пропагандирующих основные замыслы проекта; максимальное использование устных коммуникаций (доклады, непосредственное общение) и работы авторов в различного рода комиссиях по выбору площадок для строительства промышленных предприятий, осуществления авторского надзора и т. п. (памятуя слова Д. Прайса, что (наилучшим контейнером для транспортировки и распространения информации является сам ученый»).

В процессе территориального планирования необходимо органическое переплетение традиционных методов с новыми, в особенности с экономико-математическим моделированием, анкетированием, систематизированными экспертными оценками.

Математическим методам принадлежит потенциально огромное место при территориальном проектировании. Применение этих методов стимулируется: 1) использованием моделирования в широком смысле как основного способа мышления; 2) необходимостью широкого перебора альтернативных решений и учета многих взаимосвязанных и нередко противоречивых факторов; 3) накопленным опытом применения количественных методов благодаря традиционному и широкому использованию технико-экономиче-ских расчетов. Значительные трудности связаны со сложностью проектируемой системы, недостаточной разработанностью адекватных приемов математической интерпретации факторов и ха-рактеристик развития города.

При постановке оптимизационных планировочных задач стало очевидным, что использованию математических методов должны предшествовать разработка основного комплекса проблем традиционными приемами и последующий отбор факторов и альтернатив, в отношении которых целесообразно применение математического аппарата. При сопоставлении планировочных решений целесообразно ограничиться относительно небольшим числом действительно конкурентоспособных вариантов. Значительно важнее расширить круг характеристик и факторов, сравниваемых по каждому из вариантов. Четко выявилась необходимость постановки задач применительно к таксономическому уровню планировки при большом количестве возможных моделей и модификаций.

При территориальном планировании, когда важен не только общий поиск закономерностей, но и конкретное проектное решение, несовершенство существующих моделей, исходных данных и полученных результатов ощущается особенно остро. Здесь уместно напомнить замечание П. Хаггета по поводу попыток применения математических методов в географии. По его словам, многие из этих попыток производят впечатление математической экстравагантности, а большинство моделей «примитивно, допускает много исключений, и любую из них легче отвергнуть, чем защитить».

За истекшее время ситуация принципиально не изменилась. В чем дело? Почему применение электронно-вычислительной техники и весьма изощренных методов не всегда увеличивает достоверность градостроительных решений, а часто дает и отрица-тельные результаты? Объективные причины этого применительно к более широкой области социального прогнозирования убедительно проанализировал Г. Х. Шахназаров (1983) . Он обратил внимание на то, что всякое новое направление в науке переживает три стадии: вспышку общественных интересов, щедрые вложения и дотации, приток кадров и непомерные надежды; разочарование, утрату популярности у публики и энтузиазма у специалистов, скудный паек, прозябание; постепенное восстановление престижа, установление баланса между умеренными чаяниями и скромными результатами, финансирование по достоинствам.

По мере расширения масштабов применения математического моделирования зона неизведанного, неясного, непознанного отнюдь не уменьшается. Здесь уместно напомнить следующее высказывание В. И. Вернадского: «...Область, стоящая за границами математики и механических моделей, не уменьшается вековым ходом научного знания, но скорее увеличивается. В общем и сейчас математические формулы и механические модели играют роль не большую, чем прежде, если только мы обратим внимание не на отдельные области знания, а на всю науку в целом. Идет работа Сизифа: природа оказывается более сложной, чем разнообразие - бесконечное - символов и моделей, созданных нашим сознанием» (Вернадский, 1977). Сказанное не следует понимать как преуменьшение роли математического моделирования: в век компьютеризации это было бы нелепо. Но важно не фетишизировать эту роль, стремиться раскрыть и понять (в том числе с помощью математического аппарата) сущность явления, не подменять «игрой в модели» содержательный анализ исследуемых тенденций и закономерно-стей. Следует четко оценить характер, объем и адекватность вводимых в расчеты на ЭВМ данных, уяснить, насколько они будут «работать».

Любой специалист знает, что чрезмерное усложнение процедур их переработки после известного предела не способствует нахожде-нию правильного решения и лишь запутывает исследуемую ситуацию. Небезынтересны в связи с этим высказывания С. Бира. «Можно до бесконечности продолжать поиск данных и упорядочи-вать их, все это служит прекрасным развлечением,- подчеркива-ет С. Бир, - но мы должны задать вопрос: зачем?» Он формулирует свою мысль почти парадоксально: «Данные - это злокачественная опухоль, новейшая разновидность загрязнения окружающей среды. До тех пор, пока мы мыслим категориями обработки данных, проблема использования информации и знания для организации регулирования общества не решается, и решаться не будет. «Технически» проще заниматься обработкой данных... Совершенно очевидно, что данные являются первостепенным кассовым товаром... Однако позвольте мне повторить: данные сами по себе ничего не стоят». Прежде чем пользоваться процедурами обработки данных, надо понимать суть изучаемого . Если данных много и они выходят за пределы возможностей их восприятия,- утвержда-ет С. Бир, - то большая их часть оказывается совершенно никчемной и должна быть отфильтрована.

Для качественного формирования массива исходной информа-ции необходимо участие специалистов, имеющих высокую квалифи-кацию и способных понимать значение, характер и границы применения вводимых показателей . Особую трудность представляет учет взаимодействия и взаимовлияния всех факторов и показателей в процессе решения задачи. Пробные пропуски задачи вызывают необходимость уточнить, доработать и дополнить исходную информацию, что требует подготовки, и решения экономико-математической задачи параллельно с разработкой основных решений в качестве составной части работы. На всех этапах проектирования необходимо сохранять контроль над процессом моделирования: ясно оценивать степень условности вводимой исходной информации; квалифицированно осмысливать промежуточные и конечные результаты; широко использовать информацию, полученную на основе проектного опыта и традиционных методов расчетов во всех случаях, когда получить ее строгим математическим путем сложно или нецелесообразно. Работу по математическому моделированию нельзя передавать «на сторону»; необходим постоянный творческий контакт и тесное содружество всех групп специалистов, участвующих в ней.

Независимо от непосредственных результатов решения тех или иных математических задач постановка их в процессе проектирования имеет важное научное и практическое значение, позволяет лучше выявить структуру, взаимосвязи и параметры явлений, способствуя тем самым более глубокой и совершенной разработке проектов планировки. Уже сейчас развитие математического моделирования при проектировании расселения и городов сдерживается не столько отсутствием методов формализации исходной информации и удовлетворительных моделей, сколько недостаточной концептуальной разработанностью ряда основных проблем.

Наряду с оптимизационными моделями, учитывающими большое количество конкретных факторов и параметров, важное значение для проектирования среды человека могут приобрести абстрактные теоретические модели. Высокая степень абстракции, свойственная математическим моделям, способствует выяснению органических связей и закономерностей размещения населенных мест. Накопленный опыт построения и проверки абстрактных моделей указывает на большое значение поправочных коэффициентов и модификаций, зависящих от региональных особенностей. Исследованию этих особенностей, по-видимому, также должен быть придан общий теоретический характер, что позволит приблизиться к моделям, адекватно характеризующим исследуемые для данной территории закономерности. Поиск общей теории организации пространства в будущем, возможно, даст более важные выводы, чем оперирование с конкретными данными, условность и ограниченные временные рамки которых неизбежны.

Важно предостеречь от представлений о возможностях упрощенного решения проблем территориального планирования. Так, упоминавшееся «новое градостроительное мышление ХХ в.» (Ле Корбюзье и др.), формировавшееся в 20-х и 40-х годах под воздействием гигантских политических и социальных перемен, искало выход из острейших катаклизмов, сотрясавших города, в жизнестроительных потенциях архитектуры, ошибочно полагая, что главные проблемы жизни человечества может решить градостроительство. Под странным лозунгом «Революция или архитектура!» искали пути замены социальных преобразований архитектурными новациями. Полагали, что градостроитель может разработать и «предписать» городам такие новые планировочные и объемные решения, которые однозначно окажутся эффективными, реальными, оптимальными. Четко спроектированные функциональные зоны, огромные комплексы стандартных, лишенных ненужных украшений жилых и общественных зданий обещали ясную, логическую перспективу развития городов.

Нечто подобное происходило в других науках. Географам и экономистам, например, казалось, что построения В. Кристалле-ра, А. Лёша, Г. Ципфа позволили раскрыть фундаментальные закономерности расселения. «Количественная революция» в географии открывала новые горизонты, представлялось, что вот-вот будут созданы модели и программы, использование которых на ЭВМ позволит получить чудодейственные результаты, обеспечивающие точное прогнозирование и целенаправленное развитие городов.

Этим надеждам не было суждено сбыться. Жизнь оказалась сложнее, богаче, многоаспектное. Возникают новые сложные проблемы, требующие решения. Люди не хотят жить в безликих городах, построенных по шаблону. Архитектурные новации не решают социальных проблем. Источники роста городов не раскрываются упрощенными схемами. Прогнозы не могут быть подменены изощренными расчетными процедурами, не способными адекватно отразить богатство факторов, воздействующих на развитие городов. Фантастические проекты городов будущего, столь модные еще совсем недавно, все очевиднее представляются миражами, отдаленными от реальных траекторий развития городов.

Организация проектирования . Географ, участвующий в разработке проекта, становится членом авторского коллектива, включающего представителей многих специальностей. Крайне важно, чтобы это был коллектив единомышленников, каждый из которых на основании своих специальных знаний и мастерства разрабатывает свою часть задачи, но все вместе они стремятся к поиску наилучшего решения задачи в целом. При этом необходимо, чтобы специалисты, принимающие участие в разработке проекта, «слышали» и понимали друг друга, чтобы все существенное в предложениях каждого специалиста достигало уровня принятия решений, тщательно обсуждалось и принималось или отклонялось лишь после всестороннего анализа всех вариантов комплексного решения. Этот анализ должен проходить в демократической обстановке: любое пренебрежение со стороны руководителя проекта или утверждающей инстанции мнением специалиста, авторитарность при обсуждении и принятии решения могут обернуться серьезными потерями при реализации проекта. С развитием гласности и усилением роли общественности в обосновании, обсуждении и оценке градостроительных решений перед участниками процесса проектирования возникает о очень слож-ная задача - выявить и учесть буквально по крупицам общественное мнение по разрабатываемым вопросам, что требует больших организационных усилий и деликатности . Важно не просто отдать дань моде и даже не только выполнить требование максимальной демократичности в принятии решений, касающихся повседневной жизни миллионов людей - жителей городов и жилых районов, для которых разрабатываются проекты, но и обеспечить объективно более высокий уровень принимаемых решений. Путь к этому- обстоятельное разъяснение всех сторон и аргументов, учитываемых при том или ином проектном решении; широкое ознакомление с ними общественности с использованием средств массовой информации; продуманная организация общественных обсуждений с компетентным изложением целей и содержания проектов; организация социологических обследований с четко и правильно сформулированными вопросами, позволяющими получить ответы, ценные для проектирования.

В состав авторского коллектива по территориальному планированию входят: архитектор-градострои-тель (руководитель проекта), инженер-экономист (экономико--географ), инженеры - специалисты по оценке природных условий (физико-географ, геолог, климатолог, гидролог и др.), специалисты по инженерному обеспечению (по транспорту, водоснабжению и канализации, энергоснабжению, озеленению, инженерной подго-товке территории и др.), эколог (геоэколог). В круг задач экономико-географа входят: анализ современного состояния города; обоснование перспектив его развития (оценка градообразующего потенциала и расчет населения); обоснование проектной организации города (расчет объемов жилищного и культурно-бытового строительства, анализ и выбор совместно с другими специалистами вариантов территориального формирования города и развития его планировочной структуры); определение необходимых капиталовложений (совместно со специалистами, проектирующими инженерные системы). Решение этих задач представляет собой исключительную по важности часть процесса проектирования. Эколог (геоэколог) обеспечивает экологическое обоснование любых проектов территориального планирования: анализ и картографирование компонентного и комплексного загрязнения окружающей среды, включая зону шумового дискомфорта и радиоактивного загрязнения, участвует в разработке мероприятий ее стабилизации и др.

Гл. 3. Генеральная схема планировки территории

Общие положения

Под генеральной схемой планировки территории Украины , как уже указывалось в разд. 1.3, понимается градостроительная документация, определяющая концептуальные решения планировки и использования территории Украины. В Генеральной схеме предусматривается рациональное использование территории Украины, создание и поддержание полноценной жизненной среды, охраны окружающей среды, охраны здоровья населения, охраны памятников истории и культуры, определение государственных приоритетов развития систем расселения„ производственной, социальной и инженерно-транспортной инфраструктуры. Генеральная схема планировки территории разрабатывается на основе закона Украины «О планировании и застройке территорий» (2000 г) иных правовых и нормативных актов, методических и инструктивных материалов.

В бывшем СССР разрабатывалась «Генеральная схема расселения на территории ССР», созданная в 70-х годах и представляла собой впервые разработанную долгосрочную концепцию развития системы населенных мест в масштабе Советского Союза. В то же время необходимо отметить, что до этого, в основном в 60-е годы, практически вся территория СССР была охвачена сетью районных планировок по республикам, краям и областям. Советом по изучению производительных сил (СОПС) при Госплане СССР была разработана Генеральная схема развития и размещения производитель-ных сил СССР. - На этой основе Центральный научно-исследовательский и про-ектный институт градостроительства (ЦНИИПградостроительства) разрабатывал первую ре-дакцию Генсхемы расселения для СССР.

К основным научным концепциям, на которых основывалась разработка генеральной и региональных схем расселения на территории СССР и других союзных республик, относятся концепции Единой системы расселения (ЕСР), Групповых систем населенных мест (ГСНМ), Опорного каркас, а расселения и др.

Основные положения концепции Единой системы расселения заключались в том, что в условиях централизованного планирования государство может формировать такую систему расселения, в которой городские и сельские поселения существенно не отличаются по услови-ям жизнедеятельности, уровню жизни и обслуживания; обеспечиваются равноценные условия жизни в городах различной величины; население размещается по территории наиболее раци-онально . Концепция ЕСР носила в значительной мере нормативный характер, предлагала пути для планомерного развития системы населенных мест исходя из иерархичности систем расселения и их сопряжения с основными единицами административно-территориального деле-ния и социально-экономического районирования СССР. Предполагалось равномерное распре-деление населения по территории страны и ограничение роста больших городов при развитии малых и средних. При этом недостаточно учитывалась одна из важнейших черт урбанизации, а именно фокусирование городского населения в наиболее выгодных точках и ареалах. Следует отметить, что политика ограничения роста больших городов рассматривалась в документах коммунистической партии и правительства СССР в качестве своеобразной политико-экономи-ческой доктрины, что отражалось во всех плановых, градостроительных и научных разработках того времени. Политика ограничения роста больших городов (основных очагов урбанизации) могла привести в действительности к сдерживанию урбанизации в стране и препятствовать наиболее эффективному развитию и распространению инноваций. Необходимо, однако, иметь в виду, что вышеуказанная политика не была реализована в чисто количественном плане, то есть по показателям численности населения городов различной людности.

Концепция ЕСР в методологическом плане в определенной мере исходила из теории центральных мест, основные положения которой первоначально получили развитие в работах В. Кристаллера, а позднее А. Лёша. Следует отметить, что работы этих авторов высоко оценива-лись в географической науке в СССР и России. Как отмечал Ю.Г. Саушкин, «заслуги В. Крис-таллера и А. Лёша заключаются в том, что они сделали попытку открыть закон взаимного пространственного размещения населенных пунктов, увидеть поддающийся расчету порядок в кажущемся хаосе размещения городов и селений и, познав объективный закон, применить его при проектировании населенных пунктов на вновь осваиваемых территориях» (Саушкин, 1973).

Существенно подтвердить, что при всех уязвимых сторонах концепции Единой системы рас-селения, она была важной попыткой рассмотреть комплексно всю систему населенных мест в огромной, различающейся своими региональными особенностями стране и в этом смысле нашла разностороннее применение при разработке Генеральной схемы расселения на террито-рии СССР. Наиболее полно концепция Единой системы расселения охарактеризована в рабо-тах Б.С. Хорева (Хорев, 1981 и др.),

Другая научная концепция, примененная при разработке Генеральной схемы расселения, - концепция групповых систем населенных мест (ГСНМ) . Эти последние определялись авторами Генеральной схемы расселения как системы тесно взаимосвязанных городских и сельских по-селений различной величины и народнохозяйственного профиля, объединенных развитыми территориально-производственными связями, общей инженерной инфраструктурой, единой сетью общественных центров социально-культурного обслуживания и мест отдыха.

В связи с этим возник вопрос о соотношении понятий ГСНМ и городской агломерации. В советской и российской литературе по географии населения понятие «городская агломерация» определяется как компактная пространственная группировка преимущественно город-ских поселений, объединенных многообразными связями в сложную многокомпонентную динамическую систему, представляющую целостное социально-экономическое образование. ГСНМ представляет собой в этом случае планируемую, управляемую городскую агломерацию. Примечательно, что идея Единой системы расселения, строго говоря, не противоречит концеп-ции ГСНМ, хотя последняя не предусматривала сплошного территориального охвата всей страны групповыми формами расселения. Здесь необходимо отметить, что научная полемика по поводу теоретических основ развития системы (городского) расселения в СССР и на Украине с начала 70-х годов была во многом идеологизирована и отражала, кроме того, борьбу науч-ных школ и ведомств, что отчетливо просматривается в многочисленных публикациях указан-ного периода. Однако непредвзятое рассмотрение этих концепций показывает, что, возникнув и развиваясь относительно самостоятельно, они, по сути дела, интегрируют различные сто-роны системного подхода к расселению. Концепция ГСНМ носила отчетливо выраженный градостроительный характер и исходила из приоритета циклов пространственно-временной доступности для населения систем разного уровня, как правило, тяготеющих к городским агломерациям. В основе идеи о формировании Единой системы расселения страны также ле-жал тезис о необходимости преобразования крупных сложившихся агломераций, их реконст-рукции и развития в качестве опорных узлов научно-технического прогресса . При этом важ-нейшим направлением планомерного развития ЕСР стало выделение сети опорных центров расселения и их высшего звена - городов и городских агломераций. В этом смысле идея ЕСР в том виде, как она излагалась в более поздних публикациях авторов Генеральной схемы расселения на территории СССР, не противоречит концепции опорного каркаса расселения. Более того, эта последняя концепция была в дальнейшем использована для основных теоретических построений в рамках развития Генеральной схемы расселения на территории СССР и Генеральной схемы расселения на территории Российской Федерации.

Все концепции взаимосвязанного системного расселения в СССР исходили из того, что система расселения вообще и городского расселения в частности подлежит совершенствованию, развитию с помощью плановых и планово-планировочных мер. Необходимо, однако, отметить и другие подходы, согласно которым развитие расселения подчинено действию не-подвластных человеку законов. Такие подходы исходят из того, что система расселения имеет высокую степень саморазвития и управление ею должно сводиться к улавливанию законов развития системы и прогнозированию обратных реакций на управленческие действия.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

• Введение
• 2.1 Виды информации
• 2.4 Операции с данными
• Заключение
• Приложения

Введение

Термин "информация" происходит от латинского слова "Informatiо" - разъяснение, изложение, осведомленность. Можно считать, что этот термин в начальном представлении является общим понятием, означающим некоторые сведения, совокупность данных, знаний и т.д. Понятие информации должно быть с определенным объектом, свойства которого она отражает. Кроме того, наблюдается относительная независимость информации от ее носителя, поскольку возможны ее преобразование и передача по различным физическим средам с помощью разнообразных физических сигналов безотносительно к ее содержанию, т.е. к семантике, что и явилось центральным вопросом многих исследований, в том числе и в философской науке. Информация о любом материальном объекте может быть получена путем наблюдения, натурного либо вычислительного эксперимента, а также на основе логического вывода.

Поэтому говорят о доопытной (или априорной) информации и послеопытной (т.е. апостериорной) полученной, в итоге эксперимента.

Для человека любое восприятие реальных объектов окружающей действительности происходит через ощущения. Органы чувств человека и высшая нервная система позволяют ему воспринимать объекты. При обмене информацией имеют место источник в виде объекта материального мира и приемник - человек либо какой-то материальный объект. Информация возникает за счет отражения, которое является свойством всей материи, любой материальной системы. Свойство отражения совершенствуется по мере развития материи от элементарного отражения до высшей его формы - сознания. Процесс отражения означает взаимодействие объектов материального мира. Этот процесс наиболее прост в неорганической природе. Здесь преобладают механические, химические и физические взаимодействия. При таком отражении объекты пассивны. Новые формы отражения (физиологическое и психологическое) возникают в органической природе. В живом организме на основе отражения формируется способность приспосабливаться к изменяющимся окружающим условиям. У человека получают развитие более сложные формы отражения: познавательная и творческая. Эти формы носят сознательный характер и позволяют человеку активно воздействовать на окружающий мир.

1. Понятие информация и ее аспекты

В философском смысле информация есть отражение реального мира. Это сведения, которые один реальный объект содержит о другом реальном объекте. Таким образом, понятие информации связывается с определенным объектом, свойства которого она отражает.

В информатике под информацией понимается сообщение, снижающее степень неопределенности знаний о состоянии предметов или явлений и помогающее решить поставленную задачу.

Изменение некоторой физической величины во времени, обеспечивающее передачу сообщений, называется сигналом.

Мы живем в материальном мире, состоящем из физических тел и физических полей. Физические объекты находятся в состоянии непрерывного движения и изменения, которые сопровождаются обменом энергией и переходом ее из одной формы в другую. Для того чтобы в материальном мире происходил обмен информацией, ее преобразование и передача, должны существовать носитель информации, передатчик, канал связи, приемник и получатель информации. Канал связи представляет собой среду, в которой происходит передача информации . Канал связи объединяет источник и получателя информации в единую информационную систему (рис. 1.1).

Подобные информационные системы существуют как в технических системах, так и в человеческом обществе и живой природе. Информационные системы можно разделить на естественные и искусственные. К первым относятся все естественно возникшие системы. Такими системам являются биологические организмы. Искусственными информационными системами являются информационные системы, созданные человеком.

Рисунок 1.1 Информационная система.

Зарегистрированные сигналы называются данными. Для их регистрации с целью хранения и передачи необходим некоторый язык. Этот язык должен быть понятен как отправителю информации, так и ее получателю. Данные могут нести в себе информацию о событиях, происходящих в материальном мире. Однако данные не тождественны информации. Для получения информации нужен метод обработки данных. Информация - это продукт взаимодействия данных и адекватных им методов их обработки.

Информация существует только в момент взаимодействия данных и методов. В остальное время она содержится в виде данных. Таким образом, во-первых, не существует информации самой по себе как некоторой самостоятельной сущности без ее носителя в виде некоторых материальных процессов, во-вторых, не существует информации безотносительно к субъекту, способному извлекать ее из полученного сообщения. Из одних и тех же данных разные получатели могут извлечь разную информацию в зависимости от адекватности методов их обработки .

Данные являются объективными, так как это результат регистрации объективно существующих сигналов, вызванных изменениями в материальных телах и полях. В то же время методы являются субъективными, так как в их основе лежат алгоритмы, составленные людьми.

Получатель информации оценивает ее в зависимости от того, для решения какой задачи она будет использована. При оценке информации различают ее синтаксический, семантический и прагматический аспекты.

Передаваемое сообщение должно быть представлено в виде последовательности символов некоторого алфавита. Синтаксический аспект касается формальной правильности сообщения с точки зрения синтаксических правил используемого языка безотносительно к его содержанию.

Семантический аспект передает смысловое содержание информации и соотносит её с ранее имевшейся информацией. Знания об определенной предметной области фиксируются в форме тезауруса, то есть совокупности понятий и связей между ними. При получении информации тезаурус может изменяться. Степень этого изменения характеризует воспринятое количество информации. Семантический аспект определяет возможность достижения поставленной цели с учетом полученной информации, т.е. определяет ценность информации.

Количество информации, содержащейся в некотором сообщении, можно оценить степенью изменения индивидуального тезауруса получателя под воздействием данного сообщения. Иными словами, количество информации, извлекаемой получателем из поступающих сообщений, зависит от степени подготовленности его тезауруса для восприятия такой информации . Если индивидуальный тезаурус получателя сообщения не пересекается с тезаурусом отправителя, то получатель не понимает сообщение и для него количество принятой информации равно нулю. Такая ситуация аналогична прослушиванию сообщения на неизвестном языке. Несомненно, что сообщение не лишено смысла, однако оно непонятно, а значит, не информативно. Если тезаурусы отправителя и получателя совпадают, то количество информации в сообщении также будет равно нулю, поскольку его получатель знает абсолютно всё о предмете. В этом случае сообщение не дает ему ничего нового. Сообщение несет информацию для получателя только в том случае, когда их тезаурусы пересекаются частично.

Человек сначала наблюдает некоторые факты, которые отображаются в виде набора данных. Здесь проявляется синтаксический аспект. Затем после структуризации этих данных формируется знание о наблюдаемых фактах, которое фиксируется на некотором языке. Это семантический аспект информации. Полученное знание и созданные на его основе информационные модели человек использует в своей практике для достижения поставленных целей.

В реальной жизни часто возникает ситуация, когда даже наличие полной информации не позволяет решить поставленную задачу. Прагматический аспект информации проявляется в возможности её практического использования.

Таким образом, не любое сообщение несет информацию. Для того чтобы сообщение несло некоторую информацию, и было полезно получателю, оно должно быть:

· записано на некотором языке;

· этот язык должен быть понятен получателю;

· получатель должен обладать методом извлечения информации из сообщения;

· сообщение должно снижать степень неопределенности относительно объекта, который интересует получателя;

· сообщение должно помогать ему решить поставленную задачу;

· получатель должен обладать реальной практической возможностью использовать полученную информацию.

2. Виды и свойства информации

2.1 Виды информации

Все виды деятельности человека по преобразованию природы и общества сопровождались получением новой информации. Логическая, адекватно отображающая объективные закономерности природы, общества и мышления получила название научной информации. Ее делят по областям получения или пользования на следующие виды: политическую, техническую, биологическую, химическую, физическую и т.д.; по назначению - на массовую и специальную. Часть информации. которая занесена на бумажный носитель, получила название документальной информации. Любое производство при функционировании требует перемещения документов, т.е. возникает документооборот. Для автоматизированных систем управления информация в документах составляет внешнее информационное обеспечение. В то же время большая часть информации хранится в памяти ЭВМ на магнитных лентах, дисках и т.д. Она определяется как внутримашинное информационное обеспечение.

Наряду с научной информацией в сфере техники при решении производственных задач используется техническая информация. Она сопровождает разработку новых изделий, материалов, конструкций агрегатов, технологических процессов . Научную и техническую информацию объединяют термином научно-техническая информация: в сфере материального производства может циркулировать технологическая информация, закрепленная в конструкторско-технологической документации. В плановых расчетах существует планово-экономическая информация, которая содержит интегральные сведения о ходе производства, значения различных экономических показателей.

Информация с точки зрения ее возникновения и совершенствования проходит следующий путь: человек наблюдает некоторый факт окружающей действительности, это факт отражается в виде совокупности данных, при последующем структурировании в соответствии с конкретной предметной областью данные превращаются в знания. Таким образом, верхним уровнем информации как результата отражения окружающей действительности (результата мышления) являются знания. Знания возникают как итог теоретической и практической деятельности. Информация в виде знаний отличается высокой структуризацией. Это позволяет выделить полезную информацию при анализе окружающих нас физических, химических и прочих процессов и явлений. На основе структуризации информации формируется информационная модель объекта. По мере развития общества информация как совокупность научно-технических данных и знаний превращается в базу системы информационного обслуживания научно-технической деятельности общества.

В настоящее время информация используется всеми отраслями народного хозяйства и наряду с энергией, полезными ископаемыми является ресурсом общества. С развитием общества возникает необходимость целесообразной организации информационного ресурса, т.е. конкретизации имеющихся фактов, данных и знаний по направлениям науки и техники. Признание информации как ресурса и появление понятия информационный ресурс дало толчок развитию нового научного направления - информатики. Информатика как область науки и техники связана со сбором и переработкой больших объемов информации на основе современных программно-аппаратных средств вычислительной техники и техники связи. Информатика изучает свойства информационных ресурсов, разрабатывает эффективные методы и средства их организаций, преобразования и применения. На основе достижений информатики формируются новые методы и алгоритмы преобразования информации, при которых не квалифицированный в вычислительной технике пользователь, на языке, близком к, естественному, может общаться с вычислительной средой для решения требуемых практических задач. На пользовательском уровне информатика дает основу для создания современных информационных систем, таких как автоматизированные системы управления, автоматизированные системы научных исследований, информационно-справочные системы, интеллектуальные системы, системы управления реального времени и др. Учитывая, что техническими средствами информатики являются вычислительные средства, ее современное состояние и направления дальнейшего развития в значительной степени определяются перспективами создания, развития и внедрения персональных ЭВМ, сетей связи, языков общения пользователя с вычислительной техникой. Информатика как область науки и техники требует своего дальнейшего развития. В качестве основных направлений исследований в области информатики можно определить следующее: разработка новой информационной технологии проектирования систем; развитие интеллектуальных методов доступа пользователя к вычислительной среде; создание моделей анализа и синтеза информационных процессов: совершенствование программных и аппаратных средств вычислительной техники и техники связи: переход к интеллектуальным АСОИУ (автоматизированная система обработки информации управления) на основе гибридных экспертных систем.

2.2 Непрерывная и дискретная формы информации

Сведения о состоянии объекта в ИС формируются в виде сообщений. Под сообщением понимается все то, что подлежит передаче. Независимо от содержания сообщение обычно представляется в виде электрического, звукового, светового, механического или других сигналов. Таким образом, сообщение отображает некоторые исходные сигналы любого вида и по свойствам зависит от исходных сигналов.

В ИС все исходные сигналы, поступающие от объекта, можно разделить на две большие группы: сигналы оптические, которые отображают устойчивые состояния некоторых объектов и могут быть представлены, например, в виде определенного положения элемента, системы, текста в документе, определенного состояния электронного устройства и т.д., и сигналы динамические, для которых характерно быстрое изменение во времени, отображающее, например, изменения электрических параметров системы.

Динамические и статические сигналы имеют свои области использования. Статические сигналы существенное место занимают при подготовке, регистрации и хранении информации. Динамические используются в основном для передачи информации. Однако заметим. что это не всегда является обязательным.

По характеру изменения сигналов во времени различают сигналы непрерывные и дискретные. Непрерывный сигнал отображается некоторой непрерывной функцией и физически представляет собой непрерывно изменяющиеся значения колебаний . Дискретный сигнал характеризуется конечным множеством значений и в зависимости от исходного состояния принимает значения, связанные с определенным состоянием системы. Исходя из физической сущности процесса, свойственного объекту управления, можно выделить некоторые разновидности непрерывных и дискретных функций, отображающих реальные сигналы:

1) непрерывную функцию непрерывного аргумента. Функция имеет вид f (t), непрерывна на всем отрезке и может описать реальный сигнал в любой момент времени. При этом не накладывается никаких ограничений на выбор момента времени и значения самой функции;

2) непрерывную функцию дискретного аргумента. Обычно такие сигналы возникают при квантовании непрерывных величин по времени. В этом случае задаются некоторые фиксированные моменты времени t J , отсчитываемые через интервал Dt. который обычно определяется спектральными свойствами исходного физического процесса. Функция f (t J) может принимать любые мгновенные значения, но она определяется лишь для дискретных значении времени. Этот вид сигналов и связанных с ним функций имеет место при формировании исходных сообщений из непрерывных величин;

3) дискретную функцию непрерывного аргумента f J (t). В этом случае функция имеет ряд конечных дискретных значений, однако определена на всем отрезке времени t для любого мгновенного значения времени. Дискретизация самой функции связана с созданием шкалы квантования по уровню, что свойственно различным датчикам, при этом шаг квантования определяется требуемой точностью воспроизведения исходной величины;

4) дискретную функцию дискретного аргумента f J (t J). В этом случае функция принимает одно из возможных дискретных значений, общее число которых является конечным, и определяется для окончательного набора дискретных значений времени. Имеем дискретизацию как по уровням, так и по моментам времени.

В целях систематизации сообщений и обеспечения возможности передачи сообщений по каналам связи используются процедуры кодирования, с помощью кодирования сообщение представляется в форме, которая позволяет осуществить передачу его по каналам связи. Дискретное сообщение можно изобразить в виде некоторой последовательности цифр или букв, при этом каждая цифра или буква представляет собой одно сообщение. С помощью кода каждая цифра или буква отображается некоторым набором импульсов, которые составляют кодовую комбинацию. Основное требование, предъявляемое к кодовым комбинациям, состоит в возможности различения их на приемной стороне при определенных воздействиях помех в каналах связи. Общее число кодовых комбинаций равно числу возможных сообщений М.

При построении кода учитывается ряд особенностей, связанных с возможностями передачи информации по каналу связи, кроме того. вопрос реализации технических средств преобразования сообщений в код, т.е. построение кодирующих устройств и соответствующих им средств обратного преобразования - декодирующих устройств. Весьма важными являются вопросы обеспечения требуемой верности и скорости передачи информации. В настоящее время в раз

личных системах передачи информации и в том числе в информационных сетях получило распространение большое число кодов. Рассмотрим их обобщенную классификацию.

1. По основанию системы счисления коды делятся на двоичные, троичные, четверичные и т.д. В каждой системе счисления используется определенная совокупность символов, причем число возможных символов для К-ой системы равно К. Двоичные коды строятся с помощью символов 0,1; троичные - 0,1,2, при этом нуль означает отсутствие передачи информации по каналу, т.е. отсутствие импульса, единица означает символ с одним значением сигнального признака, двойка - с другим. Под сигнальным признаком понимается некоторое значение тока или напряжения, позволяющее отличить один символ от другого.

2. По построению коды делятся на систематические и несистематические. Особенность построения систематических кодов как разделимых заключается в том, что в них четко разделены часть кода, несущая основную информацию, и часть кода, служащая для обнаружения и исправления ошибок, которая представляет собой контрольную информацию. Систематические коды могут быть построены по детерминированным алгоритмам, в соответствии с чем можно осуществить достаточно простые способы выявления этих кодов с обнаружением или исправлением ошибок.

Несистематические коды строятся с использованием различных методов комбинирования. Это коды на одно сочетание, размещение перестановки и т.д., и при их выявлении осуществляется анализ путем сопоставления принятой комбинации с известным набором кодов на приемной стороне.

3. По наличию избыточности коды делятся на избыточные и неизбыточные. Для неизбыточных кодов характерно то, что при каждом отображении сообщения кодовой комбинацией для числа М возможных кодовых комбинаций, основным свойством является возможность их различения. Тогда код при основании системы счисления К может быть построен как отображение множества десятичных чисел от нуля до М-1 с числом разрядов n в каждой кодовой комбинации. Например, для М=4 двоичный избыточный код может быть получен при представлении чисел 0,1,2,3 двухэлементным двоичным кодом: 00,01,10,11 соответственно.

Если необходимо представить, например, четыре сообщения троичным неизбыточным кодом, то исходные десятичные числа 0,1,2,3 запишем в виде 00,01,02,10. В общем случае m-элементным неизбыточным кодом в К-ой системе счисления можно представить М=К m сообщений. Например, при двухэлементном неизбыточном троичном коде можно иметь 3 2 =9 сообщений.

Переход от неизбыточного кода к избыточному при использовании систематических кодов осуществляется путем добавления некоторых контрольных позиций, которые можно получить либо путем различных логических операций, выполняемых над основными информационными позициями, либо путем использования детерминированных алгоритмов, связывающих избыточный и неизбыточный коды. Например, если нужно перейти от неизбыточного кода к простейшему избыточному, то для случая двоичного кода, рассчитанного на четыре сообщения, отображением которых являются кодовые комбинации 00,01,10,11, достаточно ввести одну контрольную позицию, значение символа на которой будет определяться как сумма значений предшествующих символов по модулю два. Эта логическая операция в двоичной системе определяется равенствами 0 0=0, 1 1=0, 0 1=1, 1 0=1. Для рассматриваемых сообщений получаем 000, 011, 101, 110. Особенность такого кода заключается в том, что он позволяет обнаружить любую одиночную ошибку. Таким образом, отличие неизбыточных кодов от избыточных состоит в том, что из-за отсутствия избыточности они не способны обнаруживать ошибки и поэтому не могут быть использованы для передачи информации по каналам с шумом. С целью обеспечения достоверной передачи информации по каналу связи при заданных вероятностно-временных ограничениях необходимо вводить избыточность в код, что можно осуществить путем использования дополнительных контрольных позиций.

4. По корректирующим свойствам коды делятся на обнаруживающие и исправляющие, или корректирующие. Обнаруживающие коды при введении в них избыточности позволяют находить ошибки, с помощью корректирующих кодов возможно исправление ошибок, при этом доля вводимой избыточности по сравнению с предыдущим существенно возрастает. Следует отметить, что в настоящее время в ИС при передаче информации более широко применяются обнаруживающие коды в сочетании с дополнительными алгоритмами повышения помехоустойчивости за счет использования обратного канала связи.

5. По расположению элементов кода во времени различают последовательные, параллельные и последовательно-параллельные коды. В ИС чаще применяются коды с последовательной передачей элементов во времени в связи с особенностями использования средств модуляции и демодуляции в каналах связи. Трудность реализации параллельных кодов заключается в том, что должны быть использованы либо такие сигнальные признаки (например, частотный), которые допускают одновременную передачу нескольких своих значений, либо совокупность сигнальных признаков при одновременной передаче по одному значению каждого сигнального признака.

В качестве примера рассмотрим возможность параллельной передачи нескольких сообщений при использовании амплитудного, полярного и сигнального признаков по длительности. Тогда, если требуется передать три сообщения, одно из которых передается импульсом большой амплитуды, другое импульсом отрицательной полярности, а третье импульсом большой длительности, то передача этих сообщений будет означать появление импульса большой амплитуды, отрицательной полярности и большой длительности. Очевидно, нетрудно рассмотреть возможность передачи любой совокупности двух сообщений одновременно.

Следует отметить, что параллельные коды могут быть эффективно использованы при передаче относительно небольших объемов информации.

2.3 Геометрические и комбинаторные меры информации

Под оценкой количества информации прежде всего возникает вопрос о виде исходной информации, а поэтому измерение информации в значительной степени зависит от подхода к самому понятию информации, т.е. от подхода к ее содержанию. В настоящее время существуют три основные теории, в которых к понятию содержательного характера информации подходят с разных позиций. Статистическая теория оценивает информацию с точки зрения меры неопределенности. снимаемой при получении информации. Как правило, она не затрагивает смысла передаваемой информации, т.е. ее семантического содержания. В статистической теории основное внимание обращается на распределение вероятностей отдельных квантов информации и построение на его основе некоторых обобщенных характеристик, позволяющих оценить количество информации в каком-то кванте.

Совершенно иной подход наблюдается в семантической теории, которая учитывает в основном ценность информации, полезность ее и тем самым помогает связать ценность информации со старением, ценность информации и количество ее - с эффективностью управления в системе. Наконец, структурная теория рассматривает принцип построения отдельных информационных массивов, при этом за единицу информации принимаются некоторые элементарные структурные единицы кванты, и количество информации оценивается простейшим подсчетом квантов в информационном массиве.

Выбор единицы информации в настоящее время является весьма актуальной задачей. При передаче непрерывных сообщений зачастую используется их дискретизация во времени, поэтому применяется геометрическая мера. позволяющая определить количество информации в отдельных отсчетах, снимаемых за некоторый интервал времени, т.е. количество передаваемых сообщений в этом случае определяется числом отсчетов. При передаче дискретной информации простейшей мерой информации может служить число кодовых комбинаций, отображающих передаваемые сообщения. Число комбинаций получается на основе комбинаторного метода и определяется структурой построения кода. его избыточностью, т.е. способом построения. Недостатком данной меры является нелинейная зависимость между числом кодовых комбинаций и числом элементов в коде. Например, для неизбыточного кода число кодовых комбинаций М=К n . Обычно по каналу связи предается последовательность n символов, поэтому целесообразно иметь характеристику, линейно связанную с числом элементов в коде.

Будем считать, что число сведений f в сообщении линейно зависит от длины кода: f=kn. Формулу для числа сведений в сообщении выведем при следующих условиях:

1) осуществляется передача дискретных сообщений;

2) сообщений являются равновероятными и взаимно независимыми;

3) символы, выдаваемые источником, взаимно независимы: 4) система счисления конечна.

Тогда df=kn. Если M=K n , то dM = K n lnKdn, dn=dM/K n lnK и df = kdM/M lnК f =k lnM/lnK =k 1 log a M/lnK=k 0 log a M, (2.1)

где k 0 =k 1 /lnK.

В теории информации за единицу количества информации принято число сведении, которое передается двумя равновероятными символами, или сообщениями. Эта единица называется двоичной единицей информации.

Учитывая сказанное, имеем при f =1 и M=2 1=k 0 log a . Если k 0 =1, то а=2,f = I =log 2 M, где I - количество информации в некотором усредненном сообщении. Формула I=log 2 M называется формулой Хартли, она справедлива в соответствии с принятыми выше ограничениями 1) - 4).

Рассмотрим, как влияет на число сведений основание кода. Пусть M сообщений передается двумя кодами с основаниями K 1 и K 2 , и числами элементов n 1 и n 2 . Будем считать, что оба кода передают одинаковое число сведений, т.е. M=К 1 n 1 =K 2 n 2 , тогда k (K 1) n 1 =k (K 2) n 2 , n 1 log a K 1 =n 2 log a K 2 , k (K 1) /log a K 1 = k (K 2) /log a K 2 Из полученного выражения видно, что коэффициент пропорциональности тем больше, чем больше основание используемого кода.

Свяжем количество информации с вероятностью появления отдельных сообщений. Если сообщения равновероятны и на выходе некоторого источника появляется M различных сообщений, то вероятность возникновения каждого сообщения р (x 0 J) =1/М, I= - log 2 p (x 0 J). Таким образом, получаем статистическую меру информации, связывающую вероятность появления каждого сообщения и количество информации. Поскольку за основание логарифма принята двоичная единица, то эта мера представляет собой двоичную единицу на сообщение и отражает количество информации, которое в среднем содержится в каждом равновероятном сообщении. Полученное выражение в общем случае определяет информацию, которая содержится в некотором событии x 0 J из множества Х 0 и является функцией ансамбля этого множества. Она всегда неотрицательна и увеличивается с уменьшением вероятности р (x 0 J). Физически данная информация может быть рассмотрена либо как некоторая априорная неопределенность событияx 0 J из множества X 0 , либо как информация, требуемая для разрешения этой неопределенности. Следует отметить, что данная формула является простейшей: в ней не учитываются некоторые закономерности, связанные с информацией, которая может иметься у наблюдателя до появления данного сообщения, а поэтому весьма существенное место занимает понятие взаимной информации.

Предположим, что на выходе некоторого источника появляется совокупность сообщений из множества X 0 , которую мы каким-то образом определяем с учетом воздействующих помех посредством ансамбля Y 0 . Появление некоторого события из ансамбля Y 0 изменяет вероятность р (x 0 J) от некоторой априорной вероятности р (x 0 J) до апостериорной вероятности р (x 0 J /y 0 J). Для оценки количественной меры изменения этой вероятности может быть использован логарифм отношения апостериорной вероятности к априорной, тогда информация о некотором событии из множества X 0 , содержащаяся в некотором событии из множества Y 0

I (x 0 J ,y 0 J) =log 2 (2.2)

С учетом всех событий, входящих в множества X 0 Y 0 можно получить окончательно взаимную информацию, как функцию некоторого ансамбля Х 0 Y 0

не зависящую от частных исходов, входящих в эти ансамбли. Суммируя по всем возможным событиям, составляющим ансамбли Х 0 Y 0 , получаем

I (X 0 ,Y 0) =е J е i p (x 0 J ,y 0 i) *log 2 (2.3)

Нетрудно видеть, что в частном случае, когда появление данного исхода y 0 J однозначно определяет, что исходом x 0 J будет некоторый конкретный элемент множества X, получаем собственную информацию, содержащуюся в конкретном событии, т.е. в сообщении.

информация операция информатика дискретный

Рассмотренные формулы можно применять для оценки количества информации в реальных условиях передачи. Например, если передается множество двоичных последовательностей длиной т с вероятностью появления каждой последовательности 1/М, где М=2 m то собственная информация, содержащаясяв каждом сообщении, или количество в одном усредненном сообщении I (Х 0) =log 2 p (x 0 J) =m двоичных единиц, т.е., используя код без избыточности, получаем, что каждый элемент двоичного кода переносит одну двоичную единицу информации. При введении избыточности в код сохраняется число передаваемых сообщений М, однако длина кода возрастает доп. Количество передаваемой информации составит при равновероятности передаваемых сообщений, как и ранее, I=log 2 М, т.е. т двоичных единиц. Поскольку для передачи m двоичных единиц используется n элементов в коде, где n>m, то каждый элемент кода передает m/n двоичных единиц информации, т.е. в одном элементе избыточного кода передается менее одной двоичной единицы информации за счет избыточности, которая тратится либо на обнаружение, либо на обнаружение и исправление ошибок.

Таким образом, аддитивная мера информации позволяет оценить количество информации, передаваемой в одном элементе кода с учетом статистических свойств источника информации, и дает возможность в дальнейшем перейти к оценке скорости передачи информации и сравнению ее с пропускной способностью канала связи, что в целом позволяет дать общую характеристику эффективности использования канала связи, т.е. эффективности согласования источника информации с каналом связи.

2.4 Операции с данными

Над данными можно выполнять различные операции, состав которых определяется решаемой задачей. Перечисленные ниже операции с данными не зависят от того, кто их выполняет - техническое устройство, компьютер или человек.

1. Сбор данных - накопление данных с целью обеспечения достаточной их полноты для принятия решений.

2. Формализация данных - приведение данных, поступающих из разных источников, к одинаковой форме, что позволяет сделать их сопоставимыми между собой.

3. Фильтрация данных - отсеивание данных, в которых нет необходимости для принятия решений, при этом снижается уровень шума и повышается их достоверность и адекватность.

4. Сортировка данных - упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования.

5. Защита данных - комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведения и модификации данных.

6. Архивация данных - организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме, снижающей затраты на хранение и повышающей общую надежность информационного процесса.

7. Транспортировка данных - приём и передача данных между удаленными участниками информационного процесса.

8. Преобразование данных - перевод данных из одной формы в другую. Часто связано с изменением носителя. Например, книги можно хранить в бумажной форме, а можно в электронном виде.

Заключение

В прикладной информатике практически всегда количество информации понимается в объемном смысле. Как ни важно измерение информации, нельзя сводить к нему все связанные с этим понятием проблемы. При анализе информации социального (в широким смысле) происхождения на первый план могут выступить такие ее свойства как истинность, своевременность, ценность, полнота и т.д. Их невозможно оценить в терминах "уменьшение неопределенности" (вероятностный подход) или числа символов (объемный подход). Обращение к качественной стороне информации породило иные подходы к ее оценке. При аксиологическом подходе стремятся исходить из ценности, практической значимости информации, т.е. качественных характеристик, значимых в социальной системе. При семантическом подходе информация рассматривается как с точки зрения формы, так и содержания. При этом информацию связывают с тезаурусом, т.е. полнотой систематизированного набора данных о предмете информации. Отметим, что эти подходы не исключают количественного анализа, но он становится существенно сложнее и должен базироваться на современных методах математической статистики.

Понятие информации нельзя считать лишь техническим, междисциплинарным и даже наддисциплинарным термином. Информация - это фундаментальная философская категория.

Список использованной литературы

1. Боровиков В.П. [По тексту] Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 384стр.: ил….

2. Буч Г. Объектно-ориентированное программирование с примерами применения. - Киев: Диалектика, М.: И.В.К., 1992.

3. Горбань А.Н. Методы нейроинформатики. КГТУ, Красноярск, 2008.205 стр.

4. Гончарук В.А. Развитие предприятия. М.: Дело, 2000.208 с.

5. Городецкий В.И. Прикладная алгебра и дискретная математика. Часть 3. Формальные системы логического типа. - МО СССР, 1987. - 177 стр. с ил…

Приложения

Приложение 1

Составить формулу

Приложение 2

Составление таблицы

Ведомость расчета с сельхозпредприятием

Приложение 3

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Понятие и назначение носителя информации, его разновидности и характерные особенности, возможности применения. Аппаратура систем обработки информации в технике и управлении. Виды информации в зависимости от формы ее представления, ее свойства и значение.

контрольная работа , добавлен 08.03.2010


Основные свойства информации. Минимальная единица измерения количества информации, ее аналогия со знаниями с точки зрения процесса познания. Характеристика основных информационных процессов: поиск, сбор, обработка, передача и хранение информации.

контрольная работа , добавлен 01.10.2011


Основные свойства информации. Операции с данными. Данные – диалектическая составная часть информации. Виды умышленных угроз безопасности информации. Классификация вредоносных программ. Основные методы и средства защиты информации в компьютерных сетях.

курсовая работа , добавлен 17.02.2010


Понятие информации как одно из фундаментальных в современной науке и базовое для информатики. Дискретизация входной информации как условие пригодности для компьютерной обработки. Понятия, виды, свойства информации, ее классификация. Информация и рынок.

курсовая работа , добавлен 12.10.2009


Формы и системы представления информации для ее машинной обработки. Аналоговая и дискретная информация, представление числовой, графической и символьной информации в компьютерных системах. Понятие и особенности файловых систем, их классификация и задачи.

реферат , добавлен 14.11.2013


Виды информации, с которыми работают современные компьютеры. Понятие "информация": в физике, в биологии, в кибернетике. Представление информации. Кодирование и каналы передачи информации. Локальные компьютерные сети. Хранение информации в файлах.

контрольная работа , добавлен 13.01.2008


Непрерывная и дискретная информация. Кодирование как процесс представления информации в виде кода. Особенности процедуры дискретизации непрерывного сообщения. Позиционные и непозиционные системы счисления. Представление информации в двоичном коде.

реферат , добавлен 11.06.2010


Сущность термина "информация". Информация как соотношения между сообщением и его потребителем. Свойства информации: философский, кибернетический подход. Характеристика носителей информации. Единицы количества информации: вероятностный и объемный подходы.

реферат , добавлен 27.03.2010


Понятие об информации. Информатика, краткая история информатики. Информация аналоговая и цифровая. Аналого-цифровое преобразование, устройства аналоговые и цифровые. Понятие о кодировании информации. Хранение цифровой информации. Бит.

реферат , добавлен 23.11.2003


Способы передачи и хранения информации наиболее надежными и экономными методами. Связь между вероятностью и информацией. Понятие меры количества информации. Энтропия и ее свойства. Формула для вычисления энтропии. Среднее количество информации.

Предопределяет необходимость использования количественных методов описания качества.  

Развитие новых информационных систем. Они позволяют в определенных аспектах автоматизировать процесс управления и контроля. Одновременно с развитием мощных информационных систем, использующих современные возможности вычислительной техники и телекоммуникационные технологии, меняется содержание информационных потоков , участвующих в процедуре контроля . В связи со смещением текущего контроля сверху вниз потоки информации от потребителя к производителю становятся более прямыми и не затрагивают высших эшелонов управления. В то же время общей тенденцией контроля во всех передовых организациях становится уменьшение числа контролируемых показателей с одновременным увеличением числа измерений и повышением эффективности каждой процедуры контроля.  

Прагматический (потребительский) аспект информационного обеспечения предполагает анализ полезности информации . Этот анализ проводится применительно к конкретному объекту и периоду времени. Он включает оценку информационного обеспечения субъекта необходимой информацией , т. е. практического использования в процессе управления достоверности информации , т. е. обеспеченности всеми данными, необходимыми для управления частоты или интенсивности использования полноты использования своевременности поступления информации приспособленности для вариантной обработки надежности и достоверности информации для задач конкретного класса удобства пользования.  

Естественно, напрашивается простейший вывод о том, что такое отделение ни методологически, ни организационно не оправдано. Но многие исследователи понимали, что здесь имеется проблема производственный учет все же как-то отделяется от калькулирования. Однако весь предшествующий опыт свидетельствует, что производственный учет - это основа достоверного калькулирования. И тогда стали появляться компромиссные решения и выводы методы учета затрат на производство и методы калькулирования тесно взаимосвязаны и составляют одно целое эти методы представляют собой два раздельных, но взаимосвязанных и взаимообусловленных этапа производственного учета учет затрат и калькулирование - единый процесс, состоящий из двух этапов . Эти подходы не вносили ясности в решение вопроса, а зачастую еще более запутывали его. Если метод учета затрат и калькулирования одно целое, то в какой степени самостоятельности находятся взаимосвязанные элементы почему два раздельных этапа представляют единый процесс что в самом деле есть - одно целое или два этапа Эти и другие вопросы остаются без ответа, но, даже найдя исчерпывающие ответы, мы не получим подходов к решению проблемы усиления информационных аспектов учета затрат и калькулирования в интересах оперативного управления затратами в ходе производства.  

Чрезвычайно важное значение для управляющей системы имеет обратная связь , с помощью которой поддерживается контакт с управляемой системой . В качестве средства обратной связи используется информация о процессах, происходящих в управляемой системе . Без наличия информации сам процесс управления теряет смысл. Информация, поступающая от объектов управления , должна быть оперативной, иначе она может стать бесполезной, поэтому важнейшим элементом системы управления является эффективная информационная система . Между тем теория управления недостаточно ориентирована на изучение информатики как наиболее важной составной части процесса управления . Назрел вопрос о создании информационной науки, в задачу которой входили бы теоретические и лингвистические основы информатики, обработка информации и информационная технология , разработка и эксплуатация информационных систем и сетей. Информатика должна ориентироваться не на технический аспект (изучение языков программирования, технические средства автоматизации и т. п.), а на гуманитарный, на изучение структуры данных, информационных потоков , массивов, систем, процессов, информационной продукции, ее состава, преобразования, запросов потребителей и способов их удовлетворения и т. п. Решение этой проблемы даст импульс для дальнейшего развития науки управления.  

В настоящей работе освещены не все аспекты организационного проектирования . Так, в связи с выделением и самостоятельным развитием технического обеспечения процессов управления в части автоматизированной обработки, передачи, хранения, размножения информации, вопросы проектирования технического обеспечения управленческой деятельности здесь не рассматриваются. Однако при проектировании информационного обеспечения систем управления предусматривается необходимость учета использования технических средств . Аналогичная картина в отношении проектирования рабочих мест в системе управления и разработки рациональных форм документов. В связи с тем, что в настоящее время имеется достаточно, большое количество проектных и технических решений по рациональной организации рабочих мест в системе управления , по формированию рациональной системы документационного обеспечения управленческой деятельно-  

Контроль за соблюдением законодательства - главное в налоговой практике, в администрировании и это составляет специфику, то исключительное, что присуще управлению именно налоговыми отношениями в обществе. Следовательно, налоговое администрирование специфично. Это не просто управление самой налоговой системой , каким-то участком работы внутри нее или руководство деятельностью коллектива налоговых органов . Главным образом, это управление процессами налогообложения при введении налогов или законодательном изменении их действия. Появление такого словосочетания в кругу специалистов не случайно после принятия Налогового кодекса , особенно второй его части по конкретным налогам, когда потребовалось усилить контроль за соблюдением его положений, расширить информационно - разъяснительную работу. Наличие утвержденных нормативов усиливает администрирование во всех аспектах по их внедрению.  

Также очевидно, что процесс бюджетирования фокусирует в себе работу всей системы управления энергокомпанией, требует прогрессивной нормативной базы и постоянного мониторинга многих аспектов как внутренней, так и внешней среды , хорошо отлаженной автоматизированной информационной системы , способной оперативно вносить изменения в сопряженные бюджеты.  

Специалист должен овладеть искусством решения проблем в процессах антикризисного управления и практической методологией эффективного управления в условиях риска , кризиса и неопределенности. Также он должен иметь специальную подготовку в области понимания и учета специфики работы предприятия в региональной и отраслевой инфраструктуре, функциональной специфики управления финансами , персоналом, технологиями, информационными потоками и пр. Уже на этом этапе общей последовательности группа специалистов имеет возможность столкнуться с теоретическими аспектами  

Информация - важнейший товар Кто владеет информацией, владеет ситуацией. В условиях конкуренции выживает тот, кто умеет получить своевременно и в нужном объеме информацию о рыночной конъюнктуре , получить данные для анализа процессов и прогнозирования тенденций, о новинках техники и технологии, в то же время сохранив информацию, на основе которой можно вырваться вперед, обеспечить очередной этап развития фирмы. Информация считается основным фактором развития современного общества, она пронизывает все аспекты управления , определяет экономические результаты, поэтому это общество называют информационным.  

В связи с этим в различных прикладных областях обработки информации и управления информационные среды вычислительных систем должны отражать интеллектуальную деятельность и быть способными к сотрудничеству с людьми в обстановке реального мира. Поскольку под интеллектуальной системой понимается объединенная информационным процессов совокупность технических средств и программного обеспечения , работающая автономно или во взаимосвязи с человеком (коллективом людей), способная на основе сведений и знаний при наличии мотивации синтезировать цель, вырабатывать решения о действии и находить рациональные способы достижения цели, то в технологическом аспекте вычислительные части интеллектуальных систем должны уметь гибко обрабатывать информацию о реальном мире, как это делает человек, поскольку многие задачи этого мира плохо определены и их трудно представить в виде алгоритма . Вообще, это обстоятельство можно назвать алгоритмическим кризисом.  

Информатизация является таким многогранным и динамичным процессом, что ряд ее аспектов все еще остается недостаточно изученным или требует адаптации к современным условиям. Многие вопросы, особенно в региональном разрезе, требуют детализации и только начинают подвергаться более глубокому изучению. Среди таких вопросов - особенности становления информатизации в период экономической реформы , проблемы эффективного управления информатизацией на уровне субъекта Федерации, определение сущности и роли широкомасштабного внедрения информационных технологий в систему государственного управления на всех его уровнях, а также в органы местного самоуправления . Нужны удобные методики расчета достигнутого уровня региональной информатизации и взаимосвязи состояния информатизации с показателями развития региона.  

Совокупность процессов, понимаемых как целенаправленное изменение во времени свойств объектов , достаточно широка и может быть классифицирована по целому ряду признаков. Один из них - вид объектов А, свойства которых подвергаются изменению в процессе R. По этому признаку можно выделить широкий класс так называемых информационных процессов , объектами которых являются различные виды информации . В кибернетическом аспекте к этому классу можно отнести процессы планирования и управления. Их характерной особенностью с точки зрения  

В настоящее время требования к оптимальным организационным структурам становятся все более сложными и комплексными, что вызывает появление все более совершенных инструментов многоаспектного автоматизированного проектирования и моделирования организаций, позволяющих создавать проекты организаций , включающие и административные связи, и горизонтальные процессы, и информационную систему, и структуру целей и задач, и производственно-технологическую инфраструктуру, и социально-психологические аспекты организации, и финансово-экономические показатели деятельности организации и управления ею.  

Цель главы изучение теоретических и методических аспектов информационного обеспечения логистического процесса , знакомство с практикой и методами организации и управления информационными потоками в логистических системах , основами функционирования логистических информационных систем, современными информационно-коммуникационными технологиями в логистике.  

Материал данного раздела позволяет взаимоувязать учетные (информационные) аспекты процесса управления и собственно принятие решений и по тактическим, и по стратегическим вопросам. Тем самым удается перевести пассивные знания в активные, когда приходится  

Информационно-организационная часть системы управления определяет ее структуру, связи органа управ ления с объектом управления , направление и состав потоков информации, а также перечень задач, решаемых в системе. Эта часть системы предопределяет состав как Математического, так и технического аспектов системы. Информационная часть автоматизированных систем управления является наиболее сложной и динамичной составляющей системы управления . Информация является тем продуктом, тем сырьем, над которым совершаются операции преобразования, передачи, перерабсг ки в ходе процесса управления . Другие элементь. процесса управления - материальные, энергетические и т. п. - имеют исключительно малый удельный вес и отступают на второй план.  

Информационная технология интеграции всех процессов жизненного цикла изделий ALS охватывает, с одной стороны, все стадии

Согласно теории соционики всю существующую в природе информацию можно разделить на восемь аспектов . Каждому из её типов будет соответствовать один из источников ; также они будут иметь свои характерные свойства. Благодаря этим особенностям можно без труда очертить границы между всеми аспектами.

Как мы уже говорили, информация происходит от четырёх типов источников: объектов, событий, структур объектов и структур событий. Им соответствуют такие признаки как “сенсорика”, “интуиция”, “этика” и “логика”. Каждый из них лежит в основе своей пары аспектов: для удобства их называют “белыми” и “чёрными”.

Для формирования устойчивых ассоциаций между аспектами и их сферами, каждому типу информации приписывают свою пару близких терминов. Так, БС – это ощущения и состояния объектов, ЧС – влияния и потенциал объектов, БИ – изменения и вероятность событий, ЧИ – идеи и варианты событий, БЭ – оценки и отношения, ЧЭ – реакции и поведение, БЛ – причины и закономерности, а ЧЛ – следствия и технологии.

Чтобы лучше понимать, почему для обозначения аспектов используются именно эти понятия, необходимо разбираться в самих свойствах информации. Так, в соционике их рассматривается три пары: интровертность/экстравертность , рациональность/ иррациональность и динамичность/статичность . Рассмотрим их поподробнее:

Интровертность/экстравертность

Первое разделение между аспектами возникает из-за различий в характере возникновения информации. Так, к интровертным относятся аспекты, сведения по которым возникают вместе с самим источником информации (поэтому они как будто замкнуты на себе). Тогда как сведения по экстравертным аспектам возникают уже вследствие взаимодействия этих источников (то есть они всегда выражены вовне). Например, БС – это информация об ощущаемых нами качествах объектов (например, вкус), тогда как ЧС – это информация о способности объекта повлиять на эти БС-качества (например, она проявляется, когда мы говорим, что горчица может повлиять на остроту блюда, а сладкий кетчуп – нет).

Рациональность/иррациональность

Другое разделение между аспектами проходит на границе первичных (сенсорики и интуиции) и вторичных (этики и логики) признаков информации: оно определяет, через какую психическую функцию наше сознание обрабатывает информацию. Так, для иррациональных аспектов это ощущение, а для рациональных – осмысление. Например, мы ощущаем течение событий, чувствуем, что должно и не должно с нами происходить (БИ), тогда как то, как оно устроено и почему события происходят с нами, мы понимаем уже в результате осмысления этой информации (БЛ).

Динамичность/статичность

Последняя пара свойств описывает, каким образом проявится источник информации: через динамику или через статику. Так, в первом случае это будет информация о неких конкретных свойствах, постоянно изменяющихся во времени, тогда как во втором – об абстрактных, устойчивых на длительных отрезках времени. Например, взаимодействуя с другими людьми, через поступки мы выражаем своё отношение к ним. В данном случае поступки (ЧЭ) – это нечто переменчивое, они существуют лишь в момент их совершения и могут быть разные в разных ситуациях, тогда как отношение (БЭ) к человеку более устойчиво, оно может не меняться годами и при этом каждый раз проявляться как-то по-другому.

Следует заметить, что свойства информации взаимосвязаны. Например, если аспект является динамичным и интровертным, он обязательно будет и иррациональным. Проиллюстрируем, как связаны аспекты и их свойства:

Теперь, основываясь на уже известной информации, опишем, какие типы сведений относятся к каждому аспекту:

1. Белая сенсорика : ощущения, вкусы, запахи, самочувствие, тактильные ощущения;
2. Чёрная сенсорика : власть, влияние, способности, авторитет, статус, капитал и деньги, ресурсы, сила, выносливость.
3. Белая интуиция : тенденции, изменения и вероятность событий.
4. Чёрная интуиция : идеи, варианты событий
5. Белая логика : причины явлений, закономерности и устройство чего-либо.
6. Чёрная логика : следствия явлений, технологии и навыки.
7. Белая этика : отношения между людьми (друг/враг, любовь/ненависть) и оценка чего-либо в принципе (вкусно/невкусно, приятно/неприятно).
8. Чёрная этика : реакции на объекты и события (смех, плач, гнев) и формы поведения (дарить подарки, здороваться при встрече)

Более подробно об аспектах можно прочитать в одной из

Одна из восьми составляющих информационного потока, на которые его разделяет психика индивида для ориентации в коммуникативном пространстве. Необходимость восьмичленного деления информации вытекает из фундаментальной коммуникативной константы - числа Миллера 7 ± 2. Именно столько единиц информации способна удерживать оперативная память человка одновременно.

Инфоаспекты принимаются и обрабатываются соционическими функциями. Поэтому эти термины иногда употребляются как синонимы. Упорядоченный набор соционических функций образует соционический тип личности (см. статью Социотип). Спектр информационных аспектов прдставляет собой универсальну сетку понятий, при помощи которой поддаются анализу любые интеллектуальные, психологические и социальные явления.

Система соционических функций является логическим завершением учения К. Г. Юнга о четырех не сводимых друг к другу способах отражения окружающего мира человеком - ощущения (сенсорика), мышление (логика), чувствование (этика) и интуиция. Каждая из четырех психологических функций Юнга может проявляться своей экстравертной (активной) и интровертной (пассивной) сторонами. Таким образом, число функций удваивается и мы получаем восемь базовых понятий. В традиции школы социоанализа они носят следующие обозначения и названия:

1. L - структурная логика (схема, система, структура)
2. P - деловая логика (технология, работа, прибыль)
3. R - этика отношений (симпатии, тяготения, привязанности)
4. E - этика эмоций (эмоции, чувства, настроения)
5. T - интуиция времени (предвидения, предчувствия, прогнозы)
6. I - интуиция возможностей (прозрения, догадки, открытия)
7. S - сенсорика ощущений (комфорт, здоровье, эстетика)
8. F - силовая сенсорика (давление, нажим, одчинение)

Инфоаспекты полно и непротиворечиво описываются семью дихотомиями - двоичными различительными признаками (см. статью Дихотомия). Все признаки равноправны. Для того чтобы убедиться, о каком аспекте идет речь, нужно зафиксировать, по меньшей мере, три признака из семи. Дихотомичесие разбиения дают следующие противопоставления групп аспектов и соответствующих им функций.

1. Активные функции (E , P , F , I) против Пассивных (R , L , S , T)

Активные функциональные состояния легко обнаруживаются по внешне-экспрессивному поведению человека. Пассивные же не связаны с заметными извне эмоционально-двигательными реакциями. В пассивном состоянии экспрессия уступает место импрессии - внутренней впечатлительности, рефлексии.

Порождаемые активными функциями состояния подходят для публичных выступлений и вообще широкой общественной деятельности. Они в высокой степени обладают свойством индуцирования - проникновения в соседние психологически нейтральные области и их ассимиляции (уподоблению себе).

Пассивные функциональные состояния, наоборот, ведут к обособлению и разобщению, господству индивидуального над коллективным. Зато только в этих состояниях человек познает себя и занимается самосовершенствованием.

2. Дискретные, или дробные функции (E , P , L , R), с одной стороны, и Континуальные, или целостные (F , T , I , S), с другой

Дробные функции четко разбивают воспринимаемую информацию на части, а целостные работают синкретическим способом, при котором границы между частями размыты, текучи, вследствие чего само понятие часть теряет смысл.

Существует еще одно отличие дискретных функций от континуальных: первые можно рассматривать как сознательные, а вторые - как бессознательные. Обоснование такому разграничению заключается в том, что осознание чего-либо предполагает отделение наблюдателя от наблюдаемого явления, а бессознательность - это полное слияние наблюдателя с явлением, в результате чего он становится его интегральной частью, не осознающей своей специфичности.

3. Динамические, или неравновесные функции (E , P , S , T), с одной стороны, и Статические, или равновесные (R , L , F , I), с другой

Динамические функции представляют собой как бы продольный срез информационного потока, показывающий, как изменяется состояние тех или иных точек пространства с течением времени. Они отображают отношение состояния к самому себе.

Статические же функции передают картину поперечного среза информационного потока, демонстрирующую отношения между собой одновременно существующих точек (отношение «я - другие»).

Динамическое функционирование психики происходит тогда, когда процесс возбуждения преобладает над торможением. Особенно неравновесными являются функции Е и Р. Менее выражена динамика у S и Т, так как в этих состояниях индивид на время возвращает утраченное равновесие, но оно тут же снова разрушается.

Статические состояния наступают тогда, когда торможение начинает преобладать над возбуждением. Наиболее статичны функции L и R . I и F характеризуются тем, что индивид в этих состояниях периодически стремится выйти из равновесия, но надолго это не удается - внутренее спокойствие быстро восстанавливается.

4. Вовлеченные функции (E , R , F , S), с одной стороны, и Отвлеченные (P , L , I , T), с другой

Эти категории функций отличаются коммуникативной дистанцией, на которой они реализуются. Вовлеченные функции действуют на близких дистанциях, они перерабатывают конкретную - кинестетическую, телесно ощутимую информацию и соответствуют первой сигнальной системе по И. П. Павлову. Сюда относится наглядно-действенное мышление и эмоционально-оценочное.

Отвлеченные функции действуют на далеких дистанциях и работают с информацией абстрактного, обобщенного характера. Они соответствуют той части психического аппарата человека, которую И. П. Павлов назвал второй сигнальной системой. Мышление словесно-понятийное соответствует логике, а наглядно-образное - интуиции.

5. Эксплицитные, или явные функции (P , L , F , S), с одной стороны, и Имплицитные, или скрытые (E , R , I , T), с другой

Явные функции названы так потому, что механизм их действия легко доступен для осмысления посторонним наблюдателем. Эксплицитное функционирование соответствует организации левого полушария головного мозга человека. Эти состояния относительно преобладают у так называемого «мыслительного» типа психики по И. П. Павлову.

Эксплицитные левополушарные функциональные состояния и порождаемая ими информация легко кодируется знаковыми ситемами и передается по каналам связи. Максимально полно эти состояния реализуются, например, в рамках группы с установкой на управленческий вид деятельности (FL , LF , PS , SP).

Механизм действия имплицитных функций, наоборот, скрыт и малопонятен. Он с большим трудом поддается кодированию и копированию. Об имплицитных функциях идет речь, когда говорят о таинственных озарениях, неожиданных эмоциональных подъемах, вещих снах и т. п. Согласно И. П. Павлову преобладание имплицитных функций порождает художественный тип личности, у которого доминирует правое полушарие.

О том же свидетельствуют многочисленные исследования функциональной ассиметрии полушарий головного мозга, из которых нам известно, что эмоции и воображение локализуются в правом полушарии. Все четыре имплицитных функции реализуются в рамках гуманитарной установки на вид деятельности (ET , TE , IR , RI).

6. Целеполагающие функции (E , L , I , S) противостоят Экзекутивным, или исполнительным (P , R , F , T)

Целеполагание - это первый этап любого осознанного процесса, разворачивающегося во времени. Функция Е создает энергетическую разность потенциалов, проявляющуюся в желании совершить то или иное действие. Посредством функции L строится план или схема предстоящего действия, четко определяющая, что и в какой последовательности нужно делать.

Функция I осуществляет целеполагание через перенацеливание, т. е. указание новых, ранее неизвестных, но принципиально достижимых целей. И, наконец, функция S осуществляет не идеальное, а реальное, ближайшее целеполагание, которое сводится к удовлетворению физиологических потребностей индивида в еде, питье, сне, бытовых удобствах и т. п.

За целеполаганием следует этап исполнения задуманного, для которого необходимы функции, которые называются экзекутивными. Функция Р - это процесс движения, а также работа, выполняемая движущимся объектом. Функция R - это внутреннее напряжение, «намагниченность» объекта, препятствующая или, наоборот, способствующая его движению, своего рода внутренняя «душевная» работа.

Функция F - это сила, приводящая объект в движение, или изменяющая его траекторию. Сама же траектория движения - это функция Т, которая является своеобразным следом, оставленным или тем, который будет оставлен, объектом в результате силового воздействия на него.

7. Двигательные функции (E , L , F , T) противостоят Инерционным (P , R , I , S)

В качестве источника движения обычно выступают накопившиеся эмоции Е, жаждущие разрядки, сила F , воздействующая либо на весь объект или же на часть его поверхности (тогда речь идет о давлении), а также закон или правило L , предписывающее выполнять то или иное действие. Кроме этого объект приходит в движение помимо своей воли и желания в силу неумолимых законов естественного старения - растраты энергии от рождения до смерти. Имеется в виду функциональное состояние T - изменение под действием времени.

Инерционными функциями являются те, которые совершают движение лишь по причине запасенного в себе ранее импульса (mv). Инерционное движение могло бы совершаться неограниченно долго, если бы не существовало сопротивление среды. Сам импульс движения описывается функциональным состоянием Р, возникающая при этом внутренняя напряженность между отдельными частями объекта - это состояние R , открывающиеся при перемещении равноценные выборы направлений - состояние I , а испытываемые во время движения ощущения деформации - состояния S .