Postoji stanovište prema kojem „teorija sistema ... je jedna od propalih nauka." Ova teza se zasniva na činjenici da je teorija sistema izgrađena i da se oslanja na zaključke i metode različitih nauka: matematičke analize, kibernetike, teorije grafova i drugih. Međutim, poznato je da se svaka naučna disciplina formira na osnovu već postojećih teorijskih koncepata. Opća teorija sistema djeluje kao samostalna naučna disciplina jer, kako će se kasnije pokazati, ima svoj predmet, svoju metodologiju i svoje metode spoznaje. Druga stvar je da holističko proučavanje objekata zahtijeva aktivnu upotrebu znanja iz različitih oblasti. U tom smislu, opšta teorija sistema se ne oslanja samo na različite nauke, već ih kombinuje, sintetiše i integriše. U tom smislu, prva i glavna karakteristika teorije sistema je njena interdisciplinarna priroda.
Kada definišu predmet opšte teorije sistema, različite naučne škole ga vide u drugačijem svetlu. Tako ga poznati američki naučnik J. van Gig ograničava na pitanja „strukture, ponašanja, procesa, interakcije, svrhe, itd.“ U suštini, predmet ove teorije se svodi na dizajn sistema. U ovom slučaju je uočena samo jedna njegova praktično-primijenjena strana i usmjerenje. Pojavljuje se određeni paradoks: opšta teorija sistema je priznata, ali njen jedinstveni teorijski koncept ne postoji. Ispostavilo se da je rastvoren u raznim metodama koje se koriste za analizu specifičnih objekata sistema.
Produktivnije je traženje pristupa za isticanje predmeta opšte teorije sistema u vidu određene klase integralnih objekata, njihovih bitnih svojstava i zakona.
Predmet opšte teorije sistemašminka obrasci, principi i metode, karakterizira funkcioniranje, strukturu i razvoj integralnih objekata stvarnog svijeta.
Sistemologija predstavlja specifičan pravac opšte teorije sistema, koji se bavi integralnim objektima predstavljenim kao objektom spoznaje. Njegovi glavni zadaci su:
Predstavljanje specifičnih procesa i pojava kao sistema;
Opravdanje prisustva određenih sistemskih karakteristika u određenim objektima;
Određivanje faktora formiranja sistema za različite integralne formacije;
Tipizacija i klasifikacija sistema po određenim osnovama i opis karakteristika njihovih različitih tipova;
Izrada generalizovanih modela specifičnih sistemskih formacija.
dakle, sistemologija predstavlja samo dio TTS-a. Ona odražava onu njegovu stranu koja izražava doktrinu o sistemima kao složenim i integralnim formacijama. Dizajniran je da sazna njihovu suštinu, sadržaj, glavne karakteristike, svojstva itd. Sistemologija odgovara na pitanja kao što su: Šta je sistem? Koji objekti se mogu klasifikovati kao sistemski objekti? Šta određuje integritet ovog ili onog procesa? i tako dalje. Ali ne daje odgovor na pitanje: Kako ili na koji način treba proučavati sisteme? Ovo je pitanje sistemskog istraživanja.
U najpreciznijem smislu sistemsko istraživanje je naučni proces razvoja novih naučnih saznanja, jedan od tipova kognitivne aktivnosti okarakterisan objektivnost, reproduktivnost, dokazi I tačnost. Zasnovan je na raznim principi, metode, znači I tehnike. Ova studija je specifična po svojoj suštini i sadržaju. To je jedna od varijanti kognitivnog procesa, sa ciljem da se organizuje na način da se obezbedi holističko proučavanje objekta i konačno dobije njegov integrativni model. To dovodi do glavnih zadataka sistemskog istraživanja objekata. To uključuje:
Razvoj organizacionih procedura za kognitivni proces koji osigurava sticanje holističkog znanja;
Provođenje odabira skupa metoda za svaki konkretan slučaj koji bi omogućili da se dobije integrativna slika funkcionisanja i razvoja objekta;
Izrada algoritma za kognitivni proces koji omogućava sveobuhvatno proučavanje sistema.
Istraživanje sistema se zasniva na odgovarajućim metodologija, metodološke osnove I sistemski inženjering. Oni određuju cjelokupni proces spoznaje objekata i pojava koji imaju sistemsku prirodu. Od njih direktno zavisi objektivnost, pouzdanost i tačnost stečenog znanja.
Osnova opšte teorije sistema i istraživanja sistema je metodologija. Predstavljen je skupom principa i metoda konstruisanja i organizovanja teorijskih i praktičnih aktivnosti usmerenih na holističko proučavanje stvarnih procesa i pojava okolne stvarnosti. Metodologija čini konceptualno-kategorički okvir opšte teorije sistema i obuhvata zakoni I uzorci strukturu i funkcionisanje, kao i razvoj složeno organizovanih objekata, postojeće uzročno-posledične komunikacije I odnos, otkriva unutrašnje mehanizme interakcije komponente sistema, njegove veze sa spoljnim svetom.
Metodološke osnove istraživanja sistema predstavljaju skup metoda i algoritama za teorijski i praktični razvoj objekata sistema. Metode se izražavaju u određenim tehnikama, pravilima, postupcima koji se koriste u kognitivnom procesu. Do danas je akumuliran veoma veliki arsenal metoda koje se koriste u sistemskim istraživanjima, koji se mogu podijeliti na opštenaučne i specifične. TO prvo To uključuje metode analize i sinteze, indukciju i dedukciju, poređenje, jukstapoziciju, analogiju i druge. Co. sekunda spada u čitav niz metoda pojedinih naučnih disciplina, koje svoju primenu nalaze u sistematskom poznavanju konkretnih predmeta. Algoritam istraživanja određuje redoslijed izvođenja određenih postupaka i operacija koje osiguravaju stvaranje holističkog modela fenomena koji se proučava. Karakterizira glavne faze i korake koji odražavaju kretanje kognitivnog procesa od njegove početne do krajnje tačke. Metode i algoritmi su neraskidivo povezani jedni s drugima. Svaka faza istraživanja ima svoj skup metoda. Ispravan i jasno definisan redosled operacija, u kombinaciji sa pravilno odabranim metodama, obezbeđuje naučnu pouzdanost i tačnost dobijenih rezultata istraživanja.
Systems Engineering pokriva probleme projektovanja, kreiranja, rada i testiranja složenih sistema. Umnogome se zasniva na aktivnoj primeni znanja iz oblasti kao što su teorija verovatnoće, kibernetika, teorija informacija, teorija igara itd. Za sistemsko inženjerstvo je karakteristično da se najviše približava rješavanju specifičnih primijenjenih i praktičnih problema koji se javljaju u toku istraživanja sistema.
Uz prisustvo sopstvene strukture, opšta teorija sistema nosi veliko naučno i funkcionalno opterećenje. Zapazimo sljedeće funkcije opće teorije sistema:
- funkcija osiguranja holističke spoznaje objekata; - funkcija standardizacije terminologije; - deskriptivna funkcija; - eksplanatorna funkcija; - prediktivna funkcija.
Opšta teorija sistema je nauka koja ne miruje, već se stalno razvija. Trendovi njegovog razvoja u savremenim uslovima mogu se sagledati u nekoliko pravaca.
Prva od njih je teorija krutih sistema. Ovo ime su dobili zbog uticaja fizičkih i matematičkih nauka. Ovi sistemi imaju jake i stabilne veze i odnose. Njihova analiza zahtijeva stroge kvantitativne konstrukcije. Osnova potonjeg je deduktivna metoda i precizno definirana pravila djelovanja i dokaza. U ovom slučaju, po pravilu, govorimo o neživoj prirodi. Istovremeno, matematičke metode sve više prodiru u druga područja. Ovaj pristup je implementiran, na primjer, u brojnim granama ekonomske teorije.
Drugi pravac je teorija mekih sistema. Sistemi ove vrste smatraju se dijelom univerzuma, percipiranim kao jedinstvenom cjelinom, koji su u stanju da održe svoju suštinu, uprkos promjenama koje se u njemu dešavaju. Meki sistemi se mogu prilagoditi uslovima okoline, zadržavajući svoje karakteristične karakteristike. Sunčev sistem, izvor rijeke, porodica, košnica, država, nacija, preduzeće - sve su to sistemi čiji su sastavni elementi podložni stalnim promjenama. Sistemi klasifikovani kao meki imaju svoju strukturu, reaguju na spoljašnje uticaje, ali istovremeno zadržavaju svoju unutrašnju suštinu i sposobnost funkcionisanja i razvoja.
Treći pravac predstavlja teorija samoorganizacije. To je nova istraživačka paradigma koja se bavi holističkim aspektima sistema. Po nekima je to najrevolucionarniji pristup općoj teoriji sistema. Samoorganizirajući sistemi označavaju sisteme koji se samoizliječuju u kojima je rezultat sam sistem. To uključuje sve žive sisteme. Neprestano se obnavljaju putem metabolizma i energije dobivene kao rezultat interakcije s vanjskim okruženjem. Odlikuje ih činjenica da održavaju nepromjenjivost svoje unutrašnje organizacije, a ipak dopuštaju privremene i prostorne promjene u svojoj strukturi. Ove promjene određuju ozbiljna specifična pitanja u njihovom proučavanju i zahtijevaju primjenu novih principa i pristupa njihovom proučavanju.
U savremenom razvoju OTS-a, ovisnost empirijskih i primijenjenih pitanja o etičkim aspektima. Programeri određenog sistema moraju razmotriti moguće posljedice sistema koje kreiraju. Od njih se traži da procijene uticaj promjena koje sistem uvodi na sadašnjost i budućnost kako samih sistema tako i njihovih korisnika. Ljudi grade nove pogone i tvornice, mijenjaju korita rijeka, prerađuju šume u drvo, papir – a sve se to često radi ne uzimajući u obzir njihov utjecaj na klimu i okoliš. Stoga OTS ne može a da se ne zasniva na određenim etičkim principima. Moralnost sistema je povezana sa sistemom vrednosti koji pokreće dizajnera i zavisi od toga koliko su te vrednosti u skladu sa vrednostima korisnika i potrošača. Prirodno je da se etička strana sistema dotiče odgovornosti privatnih preduzetnika i čelnika državnih organizacija za sigurnost ljudi uključenih u proizvodnju i potrošnju.
Opća teorija sistema je dobila neprocjenjiv značaj u rješavanju mnogih praktičnih problema. Uporedo sa razvojem ljudskog društva značajno se povećao obim i složenost problema koji se moraju rješavati. Ali to učiniti koristeći tradicionalne analitičke pristupe jednostavno je nemoguće. Za rješavanje sve većeg broja problema potrebno je široko vidno polje koje pokriva cijeli spektar problema, a ne male pojedinačne dijelove. Nezamislivo je zamisliti moderne procese upravljanja i planiranja bez snažnog oslanjanja na sistemske metode. Donošenje bilo koje odluke zasniva se na sistemu mjerenja i procjena, na osnovu kojih se formiraju odgovarajuće strategije koje osiguravaju da sistem ostvaruje postavljene ciljeve. Primjena opšte teorije sistema označila je početak modeliranja složenih procesa i pojava, od procesa velikih razmjera kao što su globalni procesi do najmanjih fizičkih i kemijskih čestica. Danas se ekonomska aktivnost sagledava iz sistemske perspektive, procjenjuje se efektivnost aktivnosti i razvoj firmi i preduzeća.
Shodno tome, opšta teorija sistema je interdisciplinarna nauka dizajnirana da razume fenomene okolnog sveta na holistički način. Formirao se tokom dugog istorijskog perioda, a njegov izgled bio je odraz novonastale društvene potrebe da se ne razumeju pojedinačni aspekti predmeta i pojava, već da se o njima stvaraju opšte, integrativne ideje.
BIBLIOGRAFIJA
1. Nazivi boja u indoevropskim jezicima: sistemska i istorijska analiza / Ed. A.P. Vasilevich. - M.: Lenand, 2016. - 320 str.
2. Informatika zajednice: analiza sistema i alati / Ed. IN AND. Tishchenko. - M.: Krasand, 2010. - 280 str.
3. Zbornik radova ISA RAN: Dinamički sistemi. Scientometrija i naučni menadžment. Metodološki problemi sistemske analize. Sistemska analiza u medicini i biologiji. Informacione tehnologije / Ed. S.V. Emelyanova. - M.: Lenand, 2015. - 116 str.
4. Nazivi boja u indoevropskim jezicima: sistemska i istorijska analiza / Ed. A.P. Vasilevich. - M.: Lenand, 2016. - 320 str.
5. Agafonov, V.A. Sistemska analiza u strateškom menadžmentu / V.A. Agafonov. - M.: Rusayns, 2016. - 48 str.
6. Andreychikov, A.V. Sistemska analiza i sinteza strateških odluka u inovacijama: modeli višekriterijumske analize aktivnosti inovativnih organizacija / A.V. Andrejčikov, O.N. Andreichikova. - M.: KD Librocom, 2013. - 360 str.
7. Andreychikov, A.V. Sistemska analiza i sinteza strateških odluka u inovacijama: Osnove strateškog menadžmenta inovacija i marketinga / A.V. Andrejčikov, O.N. Andreichikova. - M.: KD Librocom, 2018. - 248 str.
8. Andreychikov, A.V. Sistemska analiza i sinteza strateških odluka u inovacijama / A.V. Andrejčikov, O.N. Andreichikova. - M.: KD Librocom, 2013. - 304 str.
9. Andreychikov, A.V. Sistemska analiza i sinteza strateških odluka u inovacijama / A.V. Andrejčikov, O.N. Andreichikova. - M.: KD Librocom, 2013. - 248 str.
10. Andreychikov, A.V. Sistemska analiza i sinteza strateških odluka u inovacijama: Formiranje i odlučivanje u obrazovnim institucijama / A.V. Andrejčikov, O.N. Andreichikova. - M.: Lenand, 2015. - 448 str.
11. Andreychikov, A.V. Analiza sistema i sinteza strateških odluka u inovacijama: Idejni dizajn inovativnih sistema / A.V. Andrejčikov, O.N. Andreichikova. - M.: Lenand, 2014. - 432 str.
12. Andreychikov, A.V. Strateški menadžment u inovativnim organizacijama. Analiza sistema i donošenje odluka: Udžbenik / A.V. Andrejčikov, O.N. Andreichikova. - M.: Univerzitetski udžbenik, NIC Infra-M, 2013. - 396 str.
13. Andreychikov, A.V. Sistemska analiza i sinteza strateških odluka u inovacijama: Matematičke, heurističke i intelektualne metode sistemske analize i sinteze inovacija / A.V. Andrejčikov, O.N. Andreichikova. - M.: Lenand, 2015. - 306 str.
14. Andreychikov, A.V. Sistemska analiza i sinteza strateških odluka u inovacijama: Matematičke, heurističke i intelektualne metode analize i sinteze sistema u / A.V. Andrejčikov, O.N. Andreichikova. - M.: Lenand, 2015. - 306 str.
15. Andreychikov, A.V. Sistemska analiza i sinteza strateških odluka u inovacijama: Osnove strateškog menadžmenta inovacija i marketinga: Udžbenik / A.V. Andrejčikov, O.N. Andreichikova. - M.: KD Librocom, 2013. - 248 str.
16. Andreychikov, A.V. Sistemska analiza i sinteza strateških odluka u inovacijama: Osnove strateškog menadžmenta inovacija i marketinga / A.V. Andrejčikov, O.N. Andreichikova. - M.: KD Librocom, 2012. - 248 str.
17. Andreychikov, A.V. Sistemska analiza i sinteza strateških odluka u inovacijama: Idejni dizajn inovacionih sistema: Udžbenik / A.V. Andrejčikov, O.N. Andreichikova. - M.: Lenand, 2014. - 432 str.
18. Antonov, A.V. Analiza sistema: Udžbenik za univerzitete / A.V. Antonov. - M.: Viša škola, 2008. - 454 str.
19. Antonov, A.V. Analiza sistema / A.V. Antonov. - M.: Viša škola, 2008. - 454 str.
20. Antonov, A.V. Analiza sistema: Uč. / A.V. Antonov. - M.: Infra-M, 2016. - 158 str.
21. Anfilatov, V.S. Sistemska analiza u menadžmentu: Udžbenik / V.S. Anfilatov, A.A. Emelyanov, A.A. Kukushkin. - M.: Finansije i statistika, 2009. - 368 str.
22. Anfilatov, V.S. Sistemska analiza u menadžmentu / V.S. Anfilatov. - M.: Finansije i statistika, 2009. - 368 str.
23. Aslanov, M. Sistemska analiza i odlučivanje u radu institucija realnog sektora privrede, komunikacija i transporta / M. Aslanov, A. Shatrakov. - M.: Ekonomija, 2010. - 406 str.
24. Barinov, V.A. Teorija sistema i sistemska analiza u upravljanju organizacijama: Priručnik: Udžbenik / V.A. Barinov, L.S. Bolotova; Ed. V.N. Volkova, A.A. Emelyanov. - M.: Finansije i statistika, Infra-M, 2012. - 848 str.
25. Barinov, V.A. Teorija sistema i sistemska analiza u upravljanju organizacijama: Priručnik / V.A. Barinov, L.S. Bolotova. - M.: Finansije i statistika, 2012. - 848 str.
26. Belov, P.G. Upravljanje rizikom, analiza sistema i modeliranje u 3 dijela, 1. dio: Udžbenik i radionica za studente osnovnih i postdiplomskih studija / P.G. Belov. - Lyubertsy: Yurayt, 2016. - 211 str.
27. Belov, P.G. Upravljanje rizicima, sistemska analiza i modeliranje u 3 dijela, 2. dio: Udžbenik i radionica za studente osnovnih i postdiplomskih studija / P.G. Belov. - Lyubertsy: Yurayt, 2016. - 250 str.
28. Belov, P.G. Upravljanje rizikom, analiza sistema i modeliranje u 3 dijela, dio 3: Udžbenik i radionica za studente osnovnih i postdiplomskih studija / P.G. Belov. - Lyubertsy: Yurayt, 2016. - 272 str.
29. Brodetsky, G.L. Sistemska analiza u logistici. Izbor u uslovima neizvesnosti: Udžbenik / G.L. Brodetsky. - M.: Akademija, 2014. - 240 str.
30. Brodetsky, G.L. Sistemska analiza u logistici. Izbor po mnogim kriterijumima: Udžbenik / G.L. Brodetsky. - M.: Academia, 2015. - 224 str.
31. Brodetsky, G.L. Sistemska analiza u logistici. Izbor po mnogim kriterijumima: Udžbenik / G.L. Brodetsky. - M.: Akademija, 2012. - 208 str.
32. Brodetsky, G.L. Sistemska analiza u logistici. Izbor u uslovima neizvesnosti: Udžbenik / G.L. Brodetsky. - M.: Academia, 2011. - 16 str.
33. Bulygina, O.V. Analiza sistema u vježbi: Udžbenik / O.V. Bulygina, A.A. Emelyanov, N.Z. Emelyanova. - M.: Forum, 2018. - 16 str.
34. Wallerstein, I. Analiza svjetskog sistema: Uvod. Per. sa engleskog / I. Wallerstein. - M.: Lenand, 2018. - 304 str.
35. Vdovin, V.M. Teorija sistema i analiza sistema: Udžbenik za prvostupnike / V.M. Vdovin, L.E. Surkova, V.A. Valentinov. - M.: Daškov i K, 2013. - 644 str.
36. Vdovin, V.M. Teorija sistema i analiza sistema: Udžbenik za prvostupnike / V.M. Vdovin, L.E. Surkova i drugi - M.: Daškov i K, 2016. - 644 str.
37. Vdovin, V.M. Teorija sistema i analiza sistema: Udžbenik za prvostupnike / V.M. Vdovin, L.E. Surkov. - M.: Daškov i K, 2016. - 644 str.
38. Vdovin, V.M. Teorija sistema i analiza sistema: Udžbenik za prvostupnike / V.M. Vdovin, L.E. Surkov. - M.: Daškov i K, 2014. - 644 str.
39. Vikhnin, A.G. Juriš na četvrti megaprojekat: ko će biti novi Bill Gates? Analiza sistema i izbor strategije / A.G. Vikhnin, N.Z. Sakipov. - M.: Dialog-MEPhI, 2008. - 288 str.
40. Volkova, V.N. Sistemska analiza informacionih kompleksa: Udžbenik / V.N. Volkova. - Sankt Peterburg: Lan, 2016. - 336 str.
41. Volkova, V.N. Teorija sistema i analiza sistema: Udžbenik za akademske dodiplomske studije / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - Lyubertsy: Yurayt, 2016. - 462 str.
42. Volkova, V.N. Teorija sistema i analiza sistema: Udžbenik za prvostupnike / V.N. Volkova, A.A. Denisov. - M.: Yurayt, 2013. - 616 str.
43. Gromova, E., N. Sistemska analiza informacionih kompleksa: Udžbenik / E. N. Gromova. - Sankt Peterburg: Lan, 2016. - 336 str.
44. Danelyan, T.Ya. Teorija sistema i analiza sistema: Obrazovno-metodološki kompleks / T.Ya. Danelyan. - M.: Lenand, 2016. - 360 str.
45. Dmitrieva, N.V. Sistemska elektrofiziologija: Sistemska analiza elektrofizioloških procesa / N.V. Dmitrieva. - M.: KD Librocom, 2015. - 252 str.
46. Drogobytsky, I.N. Sistemska analiza u ekonomiji: Udžbenik / I.N. Drogobytsky. - M.: Jedinstvo, 2018. - 784 str.
47. Drogobytsky, I.N. Sistemska analiza u ekonomiji: Udžbenik / I.N. Drogobytsky. - M.: Jedinstvo, 2016. - 423 str.
48. Drogobytsky, I.N. Sistemska analiza u ekonomiji / I.N. Drogobytsky. - M.: Finansije i statistika, 2009. - 512 str.
49. Drogobytsky, I.N. Sistemska analiza u ekonomiji: Udžbenik / I.N. Drogobytsky. - M.: Jedinstvo, 2013. - 423 str.
50. Drogobytsky, I.N. Sistemska analiza u ekonomiji: Udžbenik za studente / I.N. Drogobytsky. - M.: Unity-Dana, 2013. - 423 str.
51. Drogobytsky, I.N. Sistemska analiza u ekonomiji: Udžbenik za studente / I.N. Drogobytsky. - M.: Unity-Dana, 2012. - 423 str.
52. Zagranovskaya, A.V. Sistemska analiza aktivnosti organizacije. Radionica: Udžbenik 2019 / A.V. Zagranovskaya. - Sankt Peterburg: Lan, 2019. - 200 str.
53. Kagarlitsky, B.Yu. Istorija Rusije: analiza svetskog sistema / B.Yu. Kagarlitsky, V.N. Sergejev. - M.: Lenand, 2018. - 432 str.
54. Kagarlitsky, B.Yu. Istorija Rusije: analiza svetskog sistema / B.Yu. Kagarlitsky, V.N. Sergejev. - M.: Lenand, 2014. - 432 str.
55. Kachala, V.V. Teorija sistema i analiza sistema: Udžbenik / V.V. Rocked. - M.: Akademija, 2008. - 352 str.
56. Kachala, V.V. Teorija sistema i analiza sistema: Udžbenik / V.V. Rocked. - M.: Academia, 2013. - 96 str.
57. Kachala, V.V. Teorija sistema i sistemska analiza: Udžbenik za studente obrazovnih ustanova srednjeg stručnog obrazovanja / V.V. Kachala.. - M.: IC Academy, 2013. - 272 str.
58. Kirillov, V.I. Kvalimetrija i sistemska analiza: Udžbenik / V.I. Kirillov. - M.: Naučno-istraživački centar Infra-M, nov. znanja, 2013. - 440 str.
59. Kirillov, V.I. Kvalimetrija i sistemska analiza: Udžbenik / V.I. Kirillov. - M.: Infra-M, 2012. - 440 str.
60. Kirillov, V.I. Kvalimetrija i sistemska analiza: Udžbenik / V.I. Kirillov. - M.: Infra-M, 2014. - 313 str.
61. Kiselev, V.M. Naftno-gasno-hemijski kompleks Ruske Federacije. intelektualna podrška odlukama menadžmenta. analiza sistema i projektovanje informacija / V.M. Kiselev, S.V. Savinkov. - M.: Rusayns, 2019. - 158 str.
62. Kozlov, V.N. Analiza sistema, optimizacija i donošenje odluka / V.N. Kozlov. - M.: Prospekt, 2016. - 176 str.
63. Korikov, A.M. Teorija sistema i analiza sistema: Udžbenik / A.M. Korikov, S.N. Pavlov. - M.: Infra-M, 2016. - 416 str.
64. Kornev, G.N. Analiza sistema: Uč. / G.N. Kornev, V.B. Yakovlev. - M.: Rior, 2013. - 252 str.
65. Kostusenko, I.I. Sistemska analiza investicionih i inovacionih procesa u agroindustrijskom kompleksu: Udžbenik / I.I. Kostusenko. - Sankt Peterburg: Prospekt Nauki, 2014. - 176 str.
66. Leksin, V.N. Reforme i regioni: Sistemska analiza procesa reformisanja regionalne ekonomije, formiranja federalizma i lokalne samouprave / V.N. Leksin, A.N. Shvetsov. - M.: Lenand, 2012. - 1024 str.
67. Livšits, V.N. Sistemska analiza tržišne reforme nestacionarne ekonomije Rusije: 1992-2013 / V.N. Livšits. - M.: Lenand, 2013. - 640 str.
68. Oniščenko, G.G. Sistemsko benchmarking kanalizacionih sistema. U 2 toma / G.G. Oniščenko, F.V. Karmazinov i drugi - Sankt Peterburg: Profesija, 2011. - 992 str.
69. Pilyaeva, V.V. Sistemska analiza u menadžmentu / V.V. Pilyaeva. - M.: KnoRus, 2013. - 304 str.
70. Pikhorovich, V.D. Marksizam i analiza svetskog sistema: beleške na marginama knjige „Ima li kapitalizam budućnost?“ / V.D. Pihorovich. - M.: Lenand, 2018. - 200 str.
71. Popov, V.B. Sistemska analiza u menadžmentu: Udžbenik / V.B. Popov. - M.: Finansije i statistika, 2009. - 368 str.
72. Popov, V.N. Sistemska analiza u menadžmentu: Udžbenik / V.N. Popov. - M.: KnoRus, 2018. - 240 str.
73. Samsonov, R.O. Sistemska analiza geoekoloških rizika u gasnoj industriji / R.O. Samsonov. - M.: Naučni svet, 2007. - 272 str.
74. Samsonov, R.O. Sistemska analiza geoekoloških rizika u gasnoj industriji / R.O. Samsonov, A.S. Kazak, V.N. Bashkin, V.V. Lesnykh. - Vologda: Infra-Inženjering, 2007. - 282 str.
75. Severtsev, N.A. Analiza sistema i sigurnosno modeliranje. / NA. Severtsev. - M.: Viša škola, 2006. - 462 str.
76. Serdyutskaya, L.F. Sistemska analiza i matematičko modeliranje ekoloških procesa u vodenim ekosistemima / L.F. Serdyutskaya. - M.: KD Librocom, 2009. - 144 str.
77. Sukhova, L.F. Sistemska analiza u ekonomiji: Udžbenik / L.F. Sukhova i dr. - M.: Finansije i statistika, 2009. - 512 str.
78. Tarasenko, F.P. Analiza primijenjenih sistema / F.P. Tarasenko. - M.: KnoRus, 2003. - 192 str.
79. Timchenko, T.N. Sistemska analiza u menadžmentu: Udžbenik / T.N. Timchenko. - M.: Izdavačka kuća RIOR, 2013. - 161 str.
80. Timchenko, T.N. Sistemska analiza u menadžmentu: Udžbenik / T.N. Timchenko. - M.: Rior, 2017. - 704 str.
81. Tikhomirova, O.G. Upravljanje projektima: integrisani pristup i sistemska analiza: Monografija / O.G. Tikhomirov. - M.: NIC Infra-M, 2013. - 301 str.
82. Khomyakov, P.M. Analiza sistema: Ekspresni kurs predavanja / P.M. Khomyakov. - M.: Lenand, 2017. - 214 str.
83. Chernov, Yu.G. Psihološka analiza rukopisa: sistematski pristup i kompjuterska primena u psihologiji kriminologije i forenzičke ekspertize / Yu.G. Chernov. - M.: Genesis, 2011. - 464 str.
84. Shumsky, A.A. Analiza sistema u zaštiti informacija / A.A. Šumski, A.A. Shelupanov. - M.: Helios ARV, 2005. - 224 str.
85. Yuditsky, S.A. Teorija sistema i sistemska analiza u upravljanju organizacijama: Udžbenik / S.A. Yuditski. - M.: Finansije i statistika, 2012. - 848 str.
86. Yakovlev, S.V. Teorija sistema i analiza sistema (laboratorijska radionica): Udžbenik za univerzitete / S.V. Yakovlev. - M.: Hotline-Telecom, 2015. - 320 str.
87. Yakovlev, S.V. Teorija sistema i analiza sistema. Laboratorijska radionica: Udžbenik za univerzitete / S.V. Yakovlev. - M.: GLT, 2015. - 320 str.
UDK 004
BBK 32.81
Recenzenti:
Odsjek ASOIU, Moskovski državni tehnički univerzitet.
N.E. Bauman (šef katedre - doktor tehničkih nauka, prof. V.M. Chernenky); Doktor fizike i matematike nauka, prof. V.V. Nečajev (šef Odeljenja za inteligentne tehnologije i sisteme Moskve
Državni institut za radiotehniku, elektroniku i automatizaciju)
Antonov, A.V.
A 72 Analiza sistema. Udžbenik za univerzitete/A.V. Antonov. - M.: Više. ShK., 2004.
454 S.: ilustr.
ISBN 5-06-004862-4
Udžbenik opisuje metodološka pitanja Sistemske analize. Opie
formulisane faze i procedure za sprovođenje sistemskog istraživanja
Imamo ciljeve i zadatke sistemske analize. Mnogo prostora je posvećeno pitanjima izgradnje
razvoj modela složenih sistema. Pitanja provjere adekvatnosti mo
slučajevi, postupci za njihovo formiranje, metode za procjenu parametara.
Razmatrane matematičke metode i modeli sistemske analize, tipični
postavljanje zadataka, opisivanje područja njihove primjene. Prikazane su numeričke metode
Metode rješavanja tipičnih problema sistemske analize. Metode odabira i
donošenje odluka, procedure koje se izvode u završnoj fazi sistema
analiza. Date su karakteristike problema odlučivanja.
Za studente. studiranje na smjeru 552800 i 654600 “Infor;...,a
tika i kompjuterska tehnologija" i obrazovni ngrsh.Ime (posebno
sti), koji se sprovodi u okviru obuke sertifikovanih specijalista alistov 220200 - “Automatizovani sistemi za obradu informacija i
menadžment", kao i za diplomirane studente i pripravnike.
Originalni izgled ove publikacije vlasništvo je izdavačke kuće „Viša škola
la", te njegovu reprodukciju (reprodukciju) na bilo koji način bez pristanka izdavača
Stva je ukoren
PREDGOVOR
Istraživanje sistema- oblasti koja se brzo razvija naučne aktivnosti, što je jedan od najvećih rezultata tivne manifestacije integrativnih trendova u nauci. Specifičnosti sistema
mračno istraživanje leži u svom fokusu na proučavanje kompleksa
ny, složeni problemi velikih razmjera. U toku U ovoj vrsti rada, istraživači se fokusiraju ne samo na razumijevanje suštine problema koji se proučavaju i odgovarajućih objekata, već i na stvaranje sredstava za osiguranje racionalnog upravljanja ovim objektima i za pomoć u rješavanju postojećih problema. Jedinstvo istraživačkih funkcija i rješavanje praktičnih problema usmjerenih na transformaciju objekta istraživanja, rješavanje problemske situacije koja se javlja u sistemu koji se proučava, određivanje
obuhvatiti kompleksnu, interdisciplinarnu prirodu istraživanja sistema.
Analiza sistema je sintetička disciplina. U njemu na
odražava interdisciplinarnu prirodu istraživanja sistema
cije, implementira se savremeni oblik sinteze naučnih saznanja. U njegovom
U svom najjednostavnijem tumačenju, interdisciplinarnost se izražava u tome što
da se sistemska analiza bavi proučavanjem tako složenih objekata
svojstva, za čiji opis je potrebno uključiti proučavane koncepte
u okviru različitih tradicionalnih naučnih disciplina. Zaista sadrži
Značenje ovog koncepta je mnogo dublje. Činjenica je da tradicionalni dis
Istraživači proučavaju različite aspekte ponašanja sistema koji se proučavaju.
U sistemskim istraživanjima, takva dekompozicija je nemoguća, jer
u ovom slučaju se mogu izgubiti osnovna svojstva sistema. Drugim riječima Morate uzeti u obzir sistemski efekat, kada skup objekata kombinovanih u sistem dovodi do pojave novih svojstava. Stoga je neophodno razumjeti ponašanje sistema imamo teorijsko znanje iz raznih disciplina. Štaviše, za proučavanje sistema ne koriste se samo formalizovane metode, već i neformalne procedure.
Istorijski gledano, sistemska analiza je bila razvoj takvih disciplina kao što su istraživanje operacija i sistemski inženjering. Analiza sistema, kako istorijski tako i sadržajno, ima sasvim određeno značenje, naime
ali, predstavlja skup metoda za proučavanje sistema,
metode razvoja i donošenja odluka u projektovanju, izgradnji
razvoj i kontrola složenih objekata različite prirode.
Sistemska analiza je, prije svega, određena vrsta naučne
tehničke aktivnosti neophodne za istraživanje, razvoj
ki, upravljanje složenim objektima. Rezultati sistemskih istraživanja
ideje, da bi bile uspješne, moraju zadovoljiti
svoje utvrđene kriterijume učinka, oslanjaju na definisane
teorijska osnova iu procesu njegove primjene je prazna
dajte uzorke za kasniju upotrebu.
UVOD
Sadašnje stanje društva karakteriše uvođenje naučnog i tehnološkog napretka u sve sfere djelovanja.
Stadij razvoja koji se trenutno doživljava je faza in
formatiranje. Informatizacija je proces stvaranja, razvoja i svega toga opštu upotrebu informacionih alata i tehnologija, osigurati koji radikalno poboljšavaju kvalitet rada i uslova života u
društvo. Informatizacija je usko povezana sa implementacijom informacija
ali-računarski sistemi, sa povećanjem stepena automatizacije organizacije
nizaciono-ekonomske, tehnološke, administrativno-ekonomske, projektantske, istraživačke i druge vrste djelatnosti. Izrada složenih tehničkih sistema, o
projektovanje i upravljanje kompleksnim kompleksima, analiza životne sredine
U svakoj situaciji, posebno u uslovima agresivnog tehnogenog uticaja, izučavanje društvenih problema grupa, planiranje razvoja regiona i mnoge druge oblasti delovanja zahtevaju
organizovanje istraživanja netradicionalne prirode.
Prema nizu specifičnih karakteristika, svi navedeni objekti primijenjene djelatnosti imaju svojstva velikih sistema. Dakle, u različitim oblastima aktivnosti treba se baviti konceptima velikih ili složenih sistema.
U različitim oblastima praktične aktivnosti, dop
aktuelne metode analize i sinteze složenih sistema: u inženjerstvu
djelatnosti - sistemski inženjering, metode projektovanja, inženjerske metode
inženjerska kreativnost; u oblasti menadžmenta - sistemski pristup, političke nauke; u vojnoj sferi - metode istraživanja operacija, teorija operacija
optimalno upravljanje; u naučnim istraživanjima - simulacija
podjela, teorija eksperimenta. 80-ih godina XX vijek Sve ove teorijske i primijenjene discipline dobijaju zajedničku orijentaciju, čine „sistemski pokret“. Dosljednost je postala ne samo teorijska kategorija, već i aspekt praktične aktivnosti. Vvi
Pošto su složeni sistemi postali predmet proučavanja, projektovanje
znanja i upravljanja, bila je potrebna generalizacija metoda istraživanja sistema. Postojala je objektivna potreba za nastankom primenjene nauke, uspostavljanjem veze između apstraktnih teorija -
mi smo sistematična i sistematska praksa. U poslednje vreme se kreće
Ovo se uobličilo u nauku nazvanu “sistemska analiza”.
Karakteristike savremene sistemske analize proizilaze iz same
priroda složenih sistema. Imajući za cilj otklanjanje problema
mi ili, u najmanju ruku, razjašnjavanje njegovih uzroka, uključuje analizu sistema
koristi širok spektar sredstava u tu svrhu, koristi mogućnosti lične nauke i praktična područja djelovanja. Budući da je u suštini primijenjena dijalektika, sistemska analiza pridaje veliki značaj metodološkim aspektima svakog istraživanja sistema. S druge strane, primijenjena orijentacija sistemske analize vodi
na potrebu upotrebe svih savremenih naučnih sredstava
istraživanja - matematika, računarska tehnologija, modeliranje, terenska zapažanja i eksperimenti.
Sistemska analiza je inter- i transdisciplinarni kurs,
uopštavanje metodologije za proučavanje složenih tehničkih, sa
domaći i društveni sistemi. Za obavljanje kompleksa analize i sinteze
Ovi sistemi koriste širok spektar matematičkih metoda.
Osnova matematičkog aparata ove discipline je da li
linearno inlinearno programiranje, teorija odlučivanja, tehnologija
teorija igara, simulacijsko modeliranje, teorija čekanja
istraživanja, teorija statističkog zaključivanja i TL.
Trenutno su metode sistemske analize postale široko rasprostranjene
primjena u dugoročnom i tekućem planiranju naučnog istraživanja
tehnički poslovi, projektovanje raznih objekata, menadžment
proizvodno-tehnološki procesi, predviđanje
razvoj pojedinih sektora industrije i poljoprivrede.
Posebno se često koriste pri rješavanju problema distribucije.
radne resurse i proizvodne zalihe, određivanje rokova za
preventivno održavanje opreme, izbor transportnih sredstava
ki cargo, izrada ruta i rasporeda prevoza, plasman
razvoj novih proizvodnih kompleksa, prikupljanje informacija u automobilima
automatizovani sistemi upravljanja i niz drugih. Trebalo bi
također obratite pažnju na činjenicu da prilikom odlučivanja za
sistemsku analizu uz strogi matematički aparat
Koriste se heurističke metode volumena. Tako, na primjer, prilikom rješavanja
projektantski zadaci uključuju grupe ljudi koji
imaju veliki uticaj kako na sam proces projektovanja tako i na
donošenje odluka u pojedinačnim fazama projekta. Naravno
Jasno je da pri donošenju odluke dizajneri uzimaju u obzir ne samo
kompjutera, ali i sopstvenih razmatranja, često nosivih
ima kvalitativni karakter.
Treba napomenuti još jednu karakteristiku zadataka analize sistema:
za, naime, zahtjev optimalnosti donesenih odluka. To je,
Trenutno se sistemski analitičari suočavaju sa zadatkom
ne samo rješavanje ovog ili onog problema, već razvijanje takvih preporuka
preporuke koje bi garantovale optimalnost rešenja.
Rješavanje pitanja izvođenja i organizovanja sistemskih istraživanja
vanii je povezan sa specifičnim karakteristikama i problemima, zabrinutostima
poletan za njihovu dozvolu da privuku rezultate širokog
niz naučnih disciplina. Tokom proučavanja stvarnog C~CTeMA
Obično morate da se nosite sa širokim spektrom problema
mi; nemoguće je da jedna osoba bude profesionalac u svakom od njih
Ali. Specijalista koji se bavi sistemskom analizom mora imati
obrazovanje i iskustvo potrebno za analizu i klasifikaciju konc.
stvarnih problema, utvrditi listu sposobnih stručnjaka riješiti specifične probleme analize. To postavlja posebne zahtjeve
apelovati na stručnjake za sisteme: oni moraju imati široku erudiciju, opušteno razmišljanje i sposobnost da privuku ljude na posao
bot, organizuju kolektivne aktivnosti.
Poglavlje 1
DEFINICIJE ANALIZE SISTEMA
1.1. Sistematičnost je opšte svojstvo materije
Sadašnju fazu razvoja teorije i prakse karakteriše sve veći nivo konzistentnosti. Naučnici, inženjeri, predstavnici različitih profesija rade sa konceptima kao što su sistematski ili integrisani pristup. Korisnost i značaj sistemskog pristupa izašli su iz okvira posebnih naučnih istina i postali poznati i opšteprihvaćeni. uzeti. Ova situacija je bila odraz objektivnih procesa razvoj ideja o materijalnom svetu, formiran je pod uticajem objektivnih faktora.
U svom radu, puno ime Peregudov i sp. Tarasenko priča o da je svojstvo sistematičnosti univerzalno svojstvo materije.
Savremeni naučni podaci i savremeni sistemski koncepti
omogućavaju nam da govorimo o svetu kao o beskonačnom hijerarhijskom sistemu stablo. Štaviše, dijelovi sistema su u razvoju, u različitim fazama
razvoj, na različitim nivoima hijerarhije i organizacije sistema. Sistem
kao univerzalno svojstvo materije manifestuje se kroz sledeće uslove
komponente: konzistentnost praktične aktivnosti, konzistentnost kognitivne aktivnosti i konzistentnost okruženja koje okružuje osobu.
Razmotrimo praktičnu aktivnost osobe, odnosno njegovu imovinu
novi i ciljani uticaj na životnu sredinu. Hajde da pokažemo da je ljudska praksa sistemska. Zapazimo očigledno i obavezno
ny znaci sistematičnosti: strukturiranost sistema, uzajamna
povezanost njenih sastavnih delova, podređenost organizaciji
cijeli sistem za određenu svrhu. U odnosu na ljudsku aktivnost, ovi znakovi su očigledni. Svaka svjesna akcija jeste prati određeni cilj. U bilo kojoj akciji dovoljno je jednostavno vidjeti njene komponente, manje akcije. Istovremeno je lako
pobrinite se da se ove komponente moraju izvoditi izvan proizvodnje
slobodno, ali u određenom nizu. To je ono što je
ta ista određena, ciljano orijentisana kompozicija međupovezanosti
na kraju, što je znak konzistentnosti.
Naziv za takvu strukturu aktivnosti je algoritamski.
Koncept algoritma je prvo nastao u matematici i značio je zadatak
stvaranje precizno definisanog niza jedinstveno shvaćenog
operacije nad brojevima ili drugim matematičkim objektima. IN
Trenutno se koncept algoritma primjenjuje na različita područja aktivnosti. To je ono što kažu ne samo o algoritmima za donošenje upravljačkih odluka, o algoritmima učenja, pisanju algoritama
programe, ali i o izumiteljskim algoritmima. Algoritamiziraj
Ovo uključuje aktivnosti kao što su igranje šaha, dokazivanje teorema, itd. U ovom slučaju se odstupa od matematičkog razumijevanja algoritma. Važno je shvatiti da algoritam mora održavati logičan slijed akcija. Pretpostavlja se da algoritam određene vrste aktivnosti može sadržavati
neformalne vrste akcija. Važno je samo da je sigurno
faze algoritma su uspješno, barem nesvjesno, provedene od strane osobe. R.x. Zaripov u svom radu napomene: ".. .ogromna većina elemenata kreativne aktivnosti koju realizuju ljudi vijeka “lako i jednostavno”, “bez razmišljanja”, “intuicijom>, zapravo
su nesvjesna implementacija određenih algoritmiziranih
obrasci, implementacija nesvjesnih, ali objektivno postojećih
postojeći i formalizovani kriterijumi lepote i ukusa.”
Iz ovog citata možemo izvući sljedeće zaključke. prvo,
Svaka aktivnost je algoritamska. Drugo, algoritam nije uvijek
ostvaruje se stvarna aktivnost – određeni broj procesa koje osoba obavlja
Intuitivan je, odnosno sposobnost da riješi neke probleme D~Bede
do automatske. Ovo je znak profesionalnosti, što nikako ne znači da ne postoji algoritam u postupcima profesionalca.
Treće, u slučaju nezadovoljstva rezultatom aktivnosti
mogući razlog neuspjeha treba tražiti u nesavršenosti algoritma. To znači pokušati identificirati algoritam, istražiti ga, tražiti ga
“slabih tačaka”, eliminisati ih, odnosno poboljšati algoritam i, potom
Shodno tome, povećajte konzistentnost aktivnosti. Dakle, eksplicitno
algoritmizacija bilo koje praktične aktivnosti je važno sredstvo
kvalitet njegovog razvoja. ~
Rezultati praktičnih aktivnosti su takođe sistemski.
sti. Treba napomenuti da je uloga sistemskih reprezentacija u praksi:
stalno raste, što znači da raste i sama sistematičnost ljudske aktivnosti. Ova se teza može razjasniti na primjeru dizajna
istraživanje tehničkih objekata. Ako prije programeri novog
uzorci opreme dobili su zadatak da kreiraju radni objekt, ali sada praksa postavlja zadatak stvaranja novih objekata -
proizvod Sa nekim optimalnim svojstvima, odnosno onima koji se razvijaju
uzorci podliježu operativnim zahtjevima čak iu fazi projektovanja
cijalnost. Ciljevi koji se postavljaju programerima su takvi
istovremeno su globalniji, složeniji.
ispravno rješenje problema zavisi od toga koliko sistematično
dolazi specijalista da to analizira. Neuspjesi u rješavanju određenih problema
problemi su povezani sa odstupanjem od doslednosti, sa ignorisanjem nekih
značajne veze između komponenti sistema. Dozvola SZO
rješavanje problema se postiže prelaskom na novi, više
visok nivo konzistentnosti. S tim u vezi, može se primijetiti da
Sistematičnost nije toliko stanje koliko proces.
Svojstvo sistematičnosti je svojstveno procesu spoznaje. Poznavanje sistema
znanje akumulirano od strane čovečanstva. KAO OSOBINA PROCESA
znanja, primjećujemo prisustvo analitičkih i sintetičkih slika
razmišljanje. Analiza je proces koji se sastoji od podjele cjeline na
dijelova, u predstavljanju kompleksa kao skupa jednostavnijih
komponenta, ali da bi se spoznala cjelina, Kompleks, potrebno je i obrnuto
proces je sinteza. Ovo se odnosi i na individualno razmišljanje i na univerzalno znanje.
Analitičnost ljudskog znanja ogleda se u
postojanje raznih nauka, u njihovoj STALNOJ diferencijaciji,
u sve dublje proučavanje sve užih pitanja. Zajedno sa
Dakle, posmatramo i obrnuti proces sinteze znanja. Proces sin
teza se manifestuje u nastanku interdisciplinarnih nauka, kao npr
fizička hemija, biofizika, biohemija itd. Konačno, najviše
Najviši oblik sinteze znanja ostvaruje se u obliku nauka o najopštijem Svojstva prirode. Ove sintetičke nauke uključuju:
prije svega, filozofija koja identificira i odražava opšte
svojstva svih oblika postojanja materije. Na sintetičke možete od
nositi matematiku - disciplinu koja proučava univerzalne odnose, razmjenu
i veze i interakcije objekata, kao i sistemske nauke: ki
Bernetika, teorija sistema, teorija organizacije itd. n. U ovim disciplinama
organski kombinujemo tehničko, prirodno
naučnog i humanitarnog znanja. Kao metodološki pristup
razvijena na analizu pojava i procesa sa stanovišta njihove sistematičnosti
dijalektička metoda. To je dijalektička metoda razmatranja
je objekat kao kompleks međusobno povezanih i međusobno povezanih komponenti
komponente koje se razvijaju tokom vremena. „Dijalektika je metoda
znanja, osiguravajući koordinaciju sistematskog znanja i sistema
svijeta na bilo kojem nivou apstrakcije."
Svojstvo konzistentnosti inherentno je rezultatima spoznaje. U tehničkom
U nekim naukama to se ostvaruje u konstrukciji adekvatnih modela, pokazujem
koji odražavaju objekte koji se proučavaju, modele koji opisuju dinamičko ponašanje materijalnih objekata.
Sistemsko je i okruženje koje okružuje osobu. Svojstvo sistema
je prirodno svojstvo prirode. Kao što je već napomenuto,
svijet oko nas je beskrajan sistem sistema, hijerarhijski
kakva organizacija sve složenijih objekata. Štaviše, i žive i
i neživa priroda imaju svoje zakone organizacije, koji su
objektivni biološki ili fizički zakoni.
Sistemski ljudsko društvo u cjelini. Sistematska priroda ljudskog društva ponovo se izražava u odnosu razvoja od odvojene strukture (nacionalne, državne, vjerske jedinice) i njihov međusobni uticaj jedna na drugu. Štaviše, proizilazi iz napominjemo da je nivo sistematičnosti ljudskog društva konstantan povećava. Prema tome, sistematičnost se mora posmatrati iz istorijske perspektive. Ako su u starom svijetu prije živjela plemena dovoljno udaljeni jedan od drugog i nivo komunikacije među njima bio je minimalan, tada se u modernom društvu događaji odvijaju u jednom
te države, odjekuju u različitim dijelovima svijeta i imaju a
njihov uticaj.
Sistematske interakcije osobe sa okolinom. U ovom aspektu
sistematičnost se izražava u potrebi sveobuhvatnog računovodstva svih
karakteristike i mogući uticaji faktora životne sredine na njegovu stanje u narednim trenucima. U slučaju nedovoljnog rada ova pitanja, zanemarujući niz faktora, uočava se problem u razvoju prirode, negativno utiče na
ekonomske i kulturne aktivnosti čovjeka. Primjeri ovoga
mnogi se mogu navesti. Na primjer, izgradnja hidroelektrane cije u ravnom dijelu kontinenta dovele su do zatamnjenja mjesta, vi kopnene vode iz plodoreda, narušavanje ekološke situacije u datom regionu, au nekim slučajevima i klimatske promjene. Aplikacija upotreba raznih hemikalija neodgovarajućeg kvaliteta i neopravdana
količina je izazvala nepopravljive posledice u razvoju regiona
Aralsko more. Primjeri takvog plana mogu se nastaviti žeti Dakle, možemo zaključiti da ignorisanje sistema
tama ljudske interakcije sa okolinom dovodi do pojave
rješavati probleme u razvoju staništa i, shodno tome, međusobno uticaj prirode i društva.
1.2. Razvoj koncepta sistema.
Formiranje sistemske analize
Sa stanovišta savremenih naučnih ideja, sistematičnost je uvek bila metod svake nauke. Moguće je da Sistematski principi
~uvek su se koristili svjesno, ali, ipak, svaki naučnik o tome
prošlosti, koja I nije razmišljala o sistematskom pristupu, na ovaj ili onaj način imala
bavljenje sistemima i modelima objekata ili procesa. Ranije
Sistemske probleme prepoznali su filozofi. Treba napomenuti,
ta rasprava o sistemskim problemima u disciplinama kao što je filozofija
Fiziku, logiku, matematiku bavili su drevni naučnici.
Međutim, od posebnog interesa za nas je razvoj Sistema
koncepti u primjeni na sistemske i tehničke discipline.
Prvo pitanje koje treba eksplicitno pozabaviti je naučni pristup menadžmentu.
složene sisteme isporučila je M.-A. Amper. On je prvi identifikovao
kibernetika kao posebna nauka o upravljanju, o
označio svoje mesto među drugim naukama i formulisao njenu sistematičnost
posebnosti. Idejasistemičnost u odnosu na vladu države
razvijeni su u radovima poljskog naučnika B. Trentovskog. On
napomenuo da zaista efikasno upravljanje mora uzeti u obzir
identifikovati sve najvažnije spoljašnje i unutrašnje faktore koji utiču na objekat
menadžment. U svojim djelima Trentovski to piše kada razvija unitarnost
vladajući uticaj mora uzeti u obzir nacionalne specifičnosti
stanovništva, uzimajući u obzir vremenski aspekt, sa istim
litička ideologija kiberneta (u modernoj terminologiji, osoba, s
odluka) moraju se drugačije upravljati u Austriji, Rusiji ili
Pruska, na isti način i u istoj zemlji mora vladati
sutra je drugačije nego danas. Trentovski posmatra društvo kao
sistem koji se razvija rješavanjem kontradikcija. I to je sve
Međutim, društvo iz sredine 19. veka nije bilo spremno za percepciju
sistemski pogledi. Pre toga je prošlo više od pola veka
sistemska pitanja su čvrsto zauzela svoje mjesto u naučnoj zajednici
kation. Među osnivačima teorije sistema zasluženo se može
uključuju ruskog naučnika, akademika E.S. Fedorov. Basic
Naučne rezultate postigao je u oblasti mineralogije. On
otkrili da postoji samo 230 vrsta kristalnih sita
ki, međutim, bilo koja supstanca pod određenim uslovima može
kristalizirati. Tako se pokazalo da veliki broj
og za svoju strukturu koristi razne kristale i minerale
strukture, jezičke konstrukcije, struktura materije i niz drugih sistema. Razvijajući koncepte sistema, Fedorov je uspostavio niz
drugi obrasci razvoja sistema, posebno su zamijenjeni
Postoji takvo svojstvo sistema kao što je samoorganizacija, sposobnost prilagođavanja, povećanje harmonije.
Sljedeća faza u razvoju koncepta sistema je bila rad A.A. Bogdanov, koji je početkom XX veka. počeo stvarati teoriju organizacije (tektologiju). Glavna ideja Bogdanovljeve teorije je da svi postojeći objekti i procesi imaju
imaju određeni nivo organizacije, koji je veći što je viši
svojstva cjeline se jače razlikuju od jednostavnog zbira svojstava komp.
elementi predavanja. To je analiza svojstava cjeline i njenih dijelova
kasnije postavljena kao glavna karakteristika koncepta
složen sistem. Bogdanova je zasluga bila i to što je studirao
ne samo statičko stanje konstrukcija, već i studije
razumijevanje dinamičkog ponašanja objekata, obraća pažnju na pitanja organizacijskog razvoja, naglašava važnost povratnih informacija, ukazuje na potrebu da se uzmu u obzir vlastiti ciljevi organizacije, napominje ulogu otvorenih sistema. Ističe ulogu manekenstva
istraživačke i matematičke metode kao potencijalne metode rješenja
problemi teorije organizacije.
Kasnije su ideje teorije organizacije razvijene u radovima istaknutih predstavnika ruske prirodne nauke I.I. Schmalhausen,
V.N. Beklemishev i niz drugih stručnjaka, čiji doprinos mnogima
u tom pogledu bila je presudna u formiranju gore pomenutih
Doprinos ruskih i sovjetskih istraživača razvoju sis teorije Dakle, formiranje sistemskih ideja bilo je odlučujuće, jer je većina ideja koje se danas razvijaju povezana sa radovima Bogdanova i delima njegovih sledbenika. Međutim, ne mogu se ne primijetiti i strani naučnici, čiji su radovi fundamentalni upućen u oblast razvoja teorije sistema i sistemske analize. Prije svega treba obratiti pažnju na djela Austrijanca naučnik L. von Bertalanffy, koji je u 50-ih gg. XX vijek organizovano u Ka Nadež centar za sistemska istraživanja. Objavio je veliki broj radova (npr.) u kojima je proučavao interakciju sistema oni sa okolinom. Ističe se veliki značaj komunikacije
sistema sa materijom, energijom i entropijom sa spoljnim svetom, primećuje se da
da je u sistemu uspostavljena dinamička ravnoteža, koja
može biti usmjereno ka usložnjavanju organizacije, funkcionalnosti
niriranje sistema nije samo odgovor na spoljašnje promene
uslovima, već očuvanjem starog ili internim uspostavljanjem novog
ravnotežu sistema. U svojim radovima, Bertalanffy istražuje opšte obrasce svojstvene svakoj dovoljno složenoj organizaciji materije, kako biološke tako i društvene prirode. Bertalanffy
i škola sljedbenika koju je organizirao u svojim radovima pokušavaju
daju opštoj teoriji sistema formalni karakter.
Masovno širenje sistemskih ideja, svijest o sistemskoj prirodi svijeta, društva i ljudske djelatnosti povezuje se sa nazvan po američkom matematičaru N. Wieneru. IN 1948. objavio
U svojim radovima razvija ideje kontrole i komunikacije u životinjskom svijetu i
mašine, analizira iz perspektive kibernetike procese koji se dešavaju u društvu. N. Wiener i njegovi sljedbenici su istakli da je predmet kibernetike proučavanje sistema. Štaviše, napominje se da će pri proučavanju sistema u nekoj fazi biti potrebno Da bi se uzela u obzir njegova specifična svojstva, za kibernetiku, u principu, nije važno kakva je priroda sistema. Odnosno, za proučavanje sistema različitih tipova, bilo fizičkih, bioloških, ekonomskih, organizacionih ili čak predstavljenih u obliku modela, kibernetika nudi jedinstvene pristupe njegovom proučavanju. F.I. Peregudov i F.P. Ta Rasenko u svojoj knjizi napominje da je Wienerova kibernetika povezana
takav napredak u razvoju sistemskih reprezentacija kao što je kucanje
cija modela sistema, identifikujući poseban značaj povratnih informacija u
sistema, ističući princip optimalnosti u upravljanju i sin
sistemska teza, svijest o informaciji kao univerzalnom svojstvu materije i
mogućnosti njegovog kvantitativnog opisa, razvoj metodologije
razmatranje općenito, a posebno ideja matematičkog eksperimentiranja ment pomoću računara.
Značajno mjesto u razvoju kibernetike zauzima Sovjetski Savez naučnici. Mogu se primijetiti brojni radovi akademika AI. Berg. Također je dao temeljni doprinos razvoju kibernetike akademik Akademije nauka Kolmogorov. Tako su u periodu kada se u Sovjetskom Savezu kibernetika smatrala pseudonaukom i kada su se u zemlji vodile žučne rasprave o suštini kibernetike, formulisane su prilično opšte i potpune definicije. odjeljenja kibernetike. Predstavimo ove definicije: “Kibernetika je nauka o optimalnoj kontroli složenih dinamičkih sistema” (AI. Berg); „Kibernetika je nauka o sistemima, shvatam koji čuvaju, obrađuju i koriste informacije” (A. Kolmogorov).
Na kraju, napomenimo dostignuća u oblasti istraživanja bean sistema Gian School pod vodstvom I. Prigogine. Naučnici ove škole istražuju
razvio mehanizam za samoorganizaciju sistema. Oni to primjećuju kao rezultat
Nakon interakcije sa okolinom, sistem može ući
neravnotežno stanje. Kao rezultat ove interakcije, promjena
organizacija sistema je pogođena. Prekretnice u kojima
uočava se nestabilnost neravnotežnih stanja tzv
kami bifurcation. Dakle, prema teoriji I. Prigogine,
materija nije pasivna supstanca, karakteriše je spontana aktivnost
aktivnost.
1.3. Definicije sistemske analize
Sistemska analiza kao disciplina nastala je kao rezultat potrebe proučavanja i projektovanja složenih sistema.
teme, upravljati njima u uslovima nepotpunih informacija, ograničeno
nedostatak resursa i nedostatak vremena. Analiza sistema je daleko
najnoviji razvoj niza disciplina, kao što je proučavanje operativnog
radio, teorija optimalnog upravljanja, teorija odlučivanja, npr
pert analiza, teorija organizacije rada sistema itd. Za
uspješno rješavanje postavljenih zadataka sistemske analize koristi
čitav niz formalnih i neformalnih procedura. Listed
nove teorijske discipline su osnova i metodološka osnova
analiza novih sistema. Dakle, sistemska analiza je između
disciplinski kurs koji rezimira metodologiju istraživanja složeni tehnički, prirodni i društveni sistemi. Shiro
neko širenje ideja i metoda sistemske analize, i što je najvažnije - njihova uspješna primjena u praksi postala je moguća samo izvana
razvoj i široka upotreba računara. To je aplikacija
Računar kao alat za rješavanje složenih problema nam je omogućio da se pomaknemo
izgradnja teorijskih modela sistema do njihove široke praktične primjene
kome koristiti. U tom smislu, AE. Moiseev piše tu sestru
mračna analiza je skup metoda zasnovanih na
korišćenje kompjutera i kompleksa orijentisanog na istraživanje
sistemi - tehnički, ekonomski, ekološki itd. Cent
Glavni problem sistemske analize je problem prihvatanja
rješenja. U odnosu na probleme istraživanja, projektovanja i upravljanja složenim sistemima, problem donošenja odluka je povezan sa izborom konkretne alternative u uslovima različitih tipova neo
Neizvesnost je posledica više kriterijuma
problemi optimizacije, neizvjesnost razvojnih ciljeva sistema, nejasnoća: broj scenarija razvoja sistema, nedostatnost a priori
l"i
informacije o sistemu, uticaj slučajnih faktora tokom
namični razvoj sistema i drugi uslovi. S obzirom na to
okolnostima, sistemska analiza se može definisati kao dis
disciplina koja se bavi problemima donošenja odluka u uslovima
pri odabiru alternative potrebna je analiza složenih informacija
različite fizičke prirode.
složeni problemi odlučivanja čije je proučavanje potrebno
konačne procedure, zdravorazumske ideje i metode opijanja
poznavanje situacija ne igra manju ulogu od formalne matematike
logički aparat.
Analiza sistema je sintetička DISCIPLINA. U njemu
Mogu se razlikovati tri glavna pravca. Ova tri pravca odgovaraju trima fazama koje su uvijek prisutne u studiji
složeni sistemi:
1) izrada modela objekta koji se proučava;
2) izjava o problemu istraživanja;
3) rješavanje zadanog matematičkog problema.
Hajde da razmotrimo ove faze. Izgradnja modela (formalizacija
sistem, proces ili pojava koja se proučava) je opis procesa u
jezik matematike. Prilikom konstruisanja modela provodi se matematika
tički opis pojava i procesa koji se dešavaju u sistemu. By
pošto je znanje uvek relativno, opis na bilo kom jeziku odražava
pritiska samo neke aspekte tekućih procesa i nikada
je apsolutno kompletan. S druge strane, treba napomenuti da
Prilikom izgradnje modela potrebno je fokusirati se na teme
aspekte procesa koji se proučava koji su od interesa za istraživača. Glu
sa strane, želja pri konstruisanju modela sistema je pogrešna
odražavaju sve aspekte postojanja sistema. Prilikom izvođenja sistema
U analizi, po pravilu, ljude zanima dinamičko ponašanje sistema, a kada se dinamika opisuje sa stanovišta istraživanja koje se sprovodi, postoje najvažniji parametri i interakcije, a postoje parametri koji su nevažni u ovu studiju. Ovuda Dakle, kvalitet modela je određen usklađenošću završene specifikacije
ispunjavanje uslova za istraživanje, sa
korespondenciju rezultata dobijenih korišćenjem modela sa tokom posmatranog procesa ili pojave. Izgradnja matematičkog modela je osnova sve sistemske analize, centralna faza istraživanja
ili dizajn bilo kog sistema. Kvaliteta modela ovisi o
rezultat analize cjelokupnog sistema.
Izjava o problemu istraživanja. U ovoj fazi ću formulisati Navedena je svrha analize. Pretpostavlja se da je svrha studije eksterna torus u odnosu na Sistem. Dakle, cilj postaje dostojan predmet istraživanja. Cilj bi trebao biti formalan pozvao. Zadatak sistemske analize je da izvrši neophodno analiza neizvjesnosti, ograničenja i formulacija, u konačnici
nom nalog, neki problem optimizacije:
!(X) -7 tah, x s o. |
Ovdje je x element nekog normaliziranog prostora o, određen prirodom modela, G sa E, gdje je E skup koji može
može imati proizvoljno složenu prirodu, determiniranu strukturom
model i karakteristike sistema koji se proučava. Dakle, leđa
cha analize sistema u ovoj fazi se tumači kao neka opti
problem pogrešne upotrebe. Analizirajući zahtjeve za sistem, odnosno ciljeve koji
koje istraživač očekuje da će postići i one nesigurnosti koje
koji su neizbežno prisutni, istraživač mora formirati
izraziti svrhu analize jezikom matematike. Jezik optimizacije
ovdje izgleda prirodno i zgodno, ali ne i jedino moguće. Rješenje zadatog matematičkog problema. Samo se ova treća faza analize može pripisati fazi koja u najvećoj mjeri koristi matematičke metode. Iako bez znanja mate
matematike i mogućnosti njenog aparata, uspješna implementacija prva dva
fazama je nemoguće, budući da i kada se konstruiše model sistema i kada
Prilikom formulisanja ciljeva i zadataka analize treba široko koristiti metode formalizacije. Međutim, napominjemo da upravo za
Završna faza analize sistema može zahtijevati suptilnost
tematske metode. Ali treba imati na umu da su zadaci sistematski
analiza može imati niz karakteristika koje dovode do potrebe za korištenjem heuristike zajedno sa formalnim procedurama različiti pristupi. Razlozi za okretanje heuristici
danas, prvenstveno se povezuju sa nedostatkom apriornih informacija
nje o procesima koji se odvijaju u analiziranom sistemu. Također, ovi razlozi uključuju veliku dimenziju vektora x i složenost strukture skupa o. U ovom slučaju, poteškoće proizilaze iz potrebe korištenja neformalnih procedura
Postupci analize su često odlučujući. Uspješno rješenje
problemi sistemske analize zahtijevaju korištenje neformalnog zaključivanja u svakoj fazi studije. Iz tog razloga, kontrola kvaliteta
odluka, postaje njena korespondencija sa prvobitnom svrhom studije
u veliki teorijski problem.
1.4. Koncept složenog sistema
Definicija sistema
Predmet proučavanja sistemske analize su složeni sistemi Mi. Koncept sistema se uveliko koristio u 20. veku. Durator
Trenutno se koristio u najopštijem smislu. Nije bilo strogih
formalizovana definicija ovog koncepta. Kao što je
discipline kibernetičkog pravca i posebno u vezi sa razvojem
razvoj i implementacija u različitim sferama ljudskih aktivnosti
U kompjuterskoj tehnologiji, postojala je potreba da se formalizuje pojam kompleksnog sistema i pokuša da mu se da striktna definicija.
U svakodnevnom životu termin sistem se koristi u slučajevima kada |
|
kada žele da okarakterišu objekat kao nešto celovito, složeno, o čemu |
|
Nemoguće je dati ideju odmah. Pretpostavlja se da za lik |
|
karakteristike sistema, potrebno je razmotriti različite njegove aspekte |
|
funkcionisanja, analiziraju njegova različita svojstva. Hajde da obeležimo |
|
odmah da u literaturi postoji veliki broj definicija |
|
složen sistem. Svi oni odražavaju određene važne aspekte |
|
ovog objekta. Predstavimo nekoliko definicija i analiziramo ih. IN |
|
Filozofski rečnik definiše sistem kao „skup elemenata |
|
policajci koji su u određenim vezama i vezama između |
||
bitku i formiranje neke vrste integralnog jedinstva.” Yu.I. Degtyarev |
||
definira sistem na sljedeći način: „Sistem se zove a |
||
uređeni skup materijalnih objekata (elemenata), zapremina |
||
povezani bilo kojim vezama (mehaničkim, informacionim), |
||
dizajniran da postigne određeni cilj i da ga postigne |
||
na najbolji (mogući) način." U ovoj definiciji više |
||
Postoje tri glavne komponente sistema - elementi, veze i operacije |
||
cije. Važna karakteristika sistema je da se kreira ili |
||
funkcije (ako je prirodan a ne vještački sistem) za |
||
postizanje određenog cilja. Odnosno, kao rezultat dinamike |
||
ponašanja sistema, određeni zadaci se rješavaju |
||
na kraju dovesti do postizanja globalnog cilja funkcije |
||
tema: „sistem je sredstvo za postizanje |
||
ciljevi" i "sistem je skup međusobno povezanih elemenata, |
||
izolovani od okoline i u interakciji sa njom kao celinom.” |
||
Naravno, ove dvije definicije moraju se razmatrati zajedno |
||
totalitet, budući da se međusobno nadopunjuju iu svakom od njih |
||
fokus je na određenim svojstvima sistema. |
Najveći doprinos formalizaciji ideja o složenim sistemima
rađene su teme u vezi sa razvojem automatizovanih sistema
definicije.
Pod automatizovanim sistemom se podrazumeva softversko-hardverski kompleks napravljen na bazi mernih instrumenata
Noy i kompjuterska tehnologija, dizajnirana za rješavanje problema
kontrolisati vikendice na osnovu dobijanja i korišćenja objektnih modela
tu kontrolu. Ova definicija kaže da automatski
postavljeni sistem je veštački stvoren sistem
osoba. Za takve sisteme, konačno stanje ili cilj funkcije
formiranje je unaprijed postavljeno, a njihovo ponašanje je usmjereno na postizanje
postaviti cilj. Svrha automatiziranog sistema je rješavanje odabranog skupa problema automatizacije upravljanja, obično ponašanje tehničkog objekta.
Automatski sistem je skup delova (tehničkih
naučna sredstva, matematičke metode, tim izvođača), čineći organizacionu integrisanu celinu i obezbeđujući rešenje potrebnog skupa problema automatizacije sa zadatom tačnošću u roku i
trošak. Ova definicija pojašnjava sastav elemenata iz
koji je sistem izgrađen. Također se napominje da je razvoj i funkcionalnost
Racioniranje sistema treba izvršiti uzimajući u obzir određene og
ograničenja. Drugim riječima, sistem je podložan određenim
zahtjevi optimalnosti.
Čini se logičnim ne tražiti sveobuhvatnu definiciju u literaturi. podjelom složenog sistema, ali ukazivanjem na osnovna svojstva sistema,
koji ga sveobuhvatno karakterišu i nekako su prisutni
u različitim formulacijama definicija. Prvi značajan Prednost sistema leži u činjenici da sistem ima nova svojstva u odnosu na elemente od kojih se sastoji. Štaviše, sistem nije samo mehanički skup elemenata, već svrsishodan njihova kontinuirana povezanost u vidu određenih struktura i odnosa. Sistem je organizaciono jedinstvo elemenata. Kršenje uzajamnog
komunikacije će dovesti do uništenja sistema.
Druga karakteristika sistema je da imaju svoje
Koncept odnosa~
tel. Na jednom nivou hijerarhije, sam element sistema je
sistema, na drugom nivou sistem je element većeg sistema. Stoga definicije sistema moraju biti dopunjene klasifikacijom
kaciju i pojašnjenje.
Klasifikacija sistema
Pristupi klasifikaciji sistema mogu biti veoma različiti:
po vrsti prikazanog objekta - tehnički, biološki, ko~
cijal, itd.;
po prirodi ponašanja - determinističko, vjerovatno,
po vrsti određenja- otvorene i zatvorene;
po složenosti strukture i ponašanja- jednostavno i složeno;
prema vrsti naučnog pravca koji se koristi za njihovo modeliranje~
naučna istraživanja – matematička, fizička, hemijska i dr.;
po stepenu organizacije - dobro organizovano, slabo organizovano~
organizovano i samoorganizovano.
Razmotrimo neke od predstavljenih vrsta klasifikacije. Deterministički sistem je sistem čije će stanje biti
je jedinstveno određen svojim stanjem u trenutku Bpe~
meni i zakoni koji opisuju prelaze elemenata i sistema iz
jedne države u drugu. Komponente u determinističkom sistemu međusobno djeluju na tačno poznat način. Primjer determi
Mehanička mašina za dodavanje može poslužiti kao standardizovani sistem. Usta
nove odgovarajuće brojeve na valjku i navedite redoslijed obračuna
nedvosmisleno određuju rezultat rada uređaja. Isto se može reći i za kalkulator, ako ga smatramo apsolutno pouzdanim.
Probabilistički ili stohastički sistemi- to su sistemi čije je ponašanje opisano zakonima teorije vjerovatnoće. Za probabilistički sistem poznavanje trenutnog stanja i karakteristika međusobne povezanosti elemenata nije dovoljno za predviđanje budućnosti ponašanje sistema sa sigurnošću. Za takav sistem imamo
postoji više smjerova mogućih prijelaza iz jednog stanja u drugo
gies, tj. postoji grupa scenarija za transformaciju stanja sistema
mi, i svakom scenariju je dodijeljena vlastita vjerovatnoća.
Primjer stohastičkog sistema je pe~ radionica
ugradnja elektronske i radio opreme. Vrijeme isporuke od strane peMOH~
Konkretan proizvod zavisi od količine primljene opreme~ popravite prije nego što dotični proizvod stigne, ovisno o prirodi
oštećenje svakog od objekata u redu, od broja~
kvalitet i kvalifikacije uslužnog osoblja itd.
Sistem igre je onaj koji donosi inteligentne izbore c~o~
njegovo ponašanje u budućnosti. Izbor se zasniva na procjenama situacije i predloženim pravcima djelovanja, odabranim na osnovu
formiranim kriterijumima, kao i uzimajući u obzir neformalna razmatranja
drugačije prirode. Ova razmatranja mogu samo voditi
Čovjek. Primjer sistema igara je organizacija koja obavlja neke poslove i djeluje kao izvršilac.
la. Izvođač ulazi u odnos sa kupcem. Interesi ispunjeni~
Poslodavac i kupac su suprotni. Izvođač pokušava prodati
vaš rad što je moguće isplativije. Kupac, naprotiv, pokušava da ga sruši
cijene i poštujte vaše interese. U ovoj trgovini između njih pokazuje ~
postoji situacija u igri.
Klasifikacija prema ovom kriteriju je uslovna, kao i mnoge druge stvari,
u vezi sa karakteristikama složenih sistema. Ona dozvoljava drugačije
tumačenje da li određeni sistem pripada formiranom
casovi. Dakle, u determinističkom sistemu možete pronaći elemente
stohastičnost. S druge strane, deterministički sistem može biti
vjerovatnoće prijelaza iz stanja u stanje, odnosno paB~
nula (prijelaz) i jedan (prijelaz se odvija). Upravo isto:
stohastički sistem se može smatrati posebnim slučajevima
razigran, kada se igra sa prirodom.
Sljedeći klasifikacijski znak: otvoreni i zatvoreni sistemi
Mi. Prema ovom kriterijumu karakterišu se sistemi klasifikacije
različiti stepen interakcije sa spoljašnjim okruženjem. O"":.pokriven~
sistemi imaju sposobnost razmjene sa vanjskim okruženjem
masa, energija, informacija. Zatvoreni (ili zatvoreni) sistemi
izolovani od spoljašnje sredine. Pretpostavlja se da je razlika između otvorenih i zatvorenih sistema određena do unutarnje granice
prihvaćena osjetljivost modela.
Prema stepenu složenosti sistemi se dijele na jednostavne, složene
novo i veoma kompleksno. Jednostavne sisteme karakteriše mala
broj mogućih stanja, njihovo ponašanje se lako opisuje u
u okviru jednog ili drugog matematičkog modela. Kompleksni OT~ sistemi
Prevoz žrtve.
Rezultati pravovremene i pravilno pružene pomoći u fazi zahvata mogu se ponovo kombinovati, jer se prilikom pripreme za transport i dostave pacijenta u medicinsku ustanovu neće poštovati sljedeća pravila. Problem nije samo u tome kako isporučiti žrtvu i kakav transport, već koliko brzo je došlo do posjeta koje su osigurale maksimalno miran i udoban položaj žrtve.
Najljepši način da prevezete nekoga ko je patio od tereta. U tom slučaju možete koristiti zgodne predmete: daske, odjeću itd. Žrtvu možete nositi na rukama. Prije stavljanja pacijenta na krevet koji je prekriven tepihom, onda se teret stavlja na drugu stranu pacijenta, gdje se čisti. Jedan stavlja ruke ispod glave i grudi, drugi - ispod koljena i koljena žrtve. Istovremeno, bez podizanja, pažljivo je podignite, podupirući oguljeni dio tijela, i spustite na teret. Zatim pokrijte žrtvu onim što vam je pod rukama - ćebetom, tepihom. Ako postoji sumnja na prelom grebena, žrtvu treba staviti na čvrst teret (štit, vrata). Za jedan dan možete nositi tepih ili kaput. U takvoj situaciji žrtvu treba položiti na počinak. Ukoliko postoji sumnja na prelom karličnih kostiju, pacijent se stavlja na leđa sa nogama savijenim u kolenima i u zglobovima kuka kako bi se zglob razdvojio, ispod oba koljena potrebno je postaviti jastuk od vate, peškir, košulje. Bolesnika nosite prvo na ravnoj površini, prilikom penjanja na planinu, ili na spustovima - glavom. Teret mora ostati u horizontalnom položaju cijeli sat. Da biste spriječili opterećenje krećući se, potrebno je ići van koraka, sa blago savijenim kolenom.
Sistem– opšta teorija sistema bavi se proučavanjem principa i funkcionisanja sistema
Sistem– objekt ili proces u kojem su elementi povezani određenim vezama i odnosima
Analiza sistema– skup koncepata, metoda, procedura i tehnologija za proučavanje i istraživanje sistema.
Metodologija, proučavanje složenih, neu potpunosti definisanih problema teorije i prakse.
Glavni zadaci SA su:
1) zadaci dekompozicije koji vam omogućavaju da razbijete sistem na podsisteme i elemente;
2) zadatak analize, koji se sastoji u pronalaženju svojstava sistema i utvrđivanju obrazaca ponašanja sistema.
3) problem sinteze. Sastoji se od utvrđivanja strukture i parametara novog sistema na osnovu znanja stečenog rješavanjem problema dekompozicije.
Podsistem- dio sistema sa nekim vezama i odnosima.
Sistemski pristup– sveobuhvatan pristup sistemu koji se razmatra, koji vam omogućava da sagledate sistem sa različitih tačaka gledišta.
GLAVNE FAZE ANALIZE SISTEMA
1) Opišite očekivanu ulogu sistema sa stanovišta nadsistema.
2) Opišite stvarnu ulogu sistema u postizanju ciljeva supersistema.
3) Identifikovati sastav sistema, tj. identificirati dijelove od kojih se sastoji.
4) Odrediti strukturu sistema i skup veza između komponenti.
5) Odrediti funkcije komponenti sistema, tj. svrsishodne akcije komponenti, njihov doprinos implementaciji uloge sistema.
6) Identifikovati razloge koji ujedinjuju pojedine delove u sistem, u celovitost.
7) Odrediti sve moguće veze, komunikacije sistema sa spoljnim okruženjem.
8) Razmotriti sistem koji se proučava u dinamici, u razvoju.
SVOJSTVA SISTEMA
Funkcionisanje sistema opisano je sledećim karakteristikama:
1) Stanje koje karakteriše trenutnu fotografiju, isečak sistema, zastoj u njegovom razvoju.
2) Ponašanje. Koncept koji karakterizira prijelaz iz jednog stanja u drugo
3) Ravnoteža - sposobnost sistema da u odsustvu spoljašnjih ometajućih uticaja održe svoje stanje onoliko dugo koliko žele
4) Stabilnost - sposobnost sistema da se vrati u stanje ravnoteže nakon što je uklonjen iz ovog stanja
5) Razvoj je koncept koji objašnjava složene termodinamičke procese u prirodi i društvu
Svojstva sistema. Postoje 4 osnovna svojstva objekta da bi se smatrao sistemom:
1) Integritet i artikulacija. Sistem je kompletan sistem elemenata koji međusobno djeluju. Elementi postoje samo u sistemu.
2) Veze. Postoje značajne veze između elemenata sistema koje određuju integrativne kvalitete ovog sistema.
3) Organizacija. Da bi se sistem pojavio potrebno je formirati uređene veze, tj. formiraju određenu strukturu ili organizaciju sistema.
4) Integrativni kvaliteti. Prisutnost integrativnih kvaliteta u sistemu koji su inherentni sistemu kao celini, ali nisu karakteristični ni za jedan od njegovih elemenata zasebno.
· Veze su poređane na određeni način (Ako su elementi nalivpera vezani koncem, oni će biti međusobno povezani, ali neće biti poređani.
· Olovka ima integrativne ukupne kvalitete (udobna je za pisanje i udobna za nošenje)
POJAM KONSTRUKCIJE, VRSTE KONSTRUKCIJA
Struktura– skup veza i elemenata neophodnih za postizanje cilja. Primjeri (moždane konvolucije, fakultet, preduzeće, kristalna rešetka materije, mikrokolo)
Vrste konstrukcija:
1) Građevine linearnog tipa (strukture metro stanica)
2) Hijerarhijska struktura tipa (preduzeće)
3) Struktura tipa mreže, koja ima jedan ulaz i jednu izlaznu strukturu.
4) Struktura matričnog tipa (matrična struktura odeljenja službenika istraživačkog instituta koji radi na istoj temi).
5) Molekularna struktura materije
6) Struktura računara (omogućava vam da odaberete efikasnu topologiju)
Ako su struktura i njeni elementi loše opisani ili loše definirani, onda se takvi objekti nazivaju slabo ili slabo strukturiranim.
NAČINI OPISANJA SISTEMA
Proučavanje bilo kojeg sistema uključuje rješavanje problema analize i sinteze. Preporučljivo je započeti opisivanje sistema sa tri tačke gledišta: funkcionalnog, morfološkog i informacionog.
Funkcionalni opis je opis zakona rada, evolucije sistema, algoritama njegovog ponašanja ili rada. Funkcionalni opis pretpostavlja da sistem obavlja neke funkcije. Opis može biti jednofunkcionalni ili višenamjenski. Funkcionalni opis može biti algoritamski, analitički, grafički, tabelarni, koristeći vremenske dijagrame funkcionisanja ili verbalno.
Morfološki (strukturni, topološki) opis sistema. Ovo je opis strukture sistema ili opis agregata ovog sistema neophodnih za postizanje cilja.
Informativni (infološki, Informaciono-logički) opis sistema. Opis informacijskih veza između sistema i okoline i između podsistema.
KLASIFIKACIJA SISTEMA
Postoji veliki broj metoda klasifikacije.
1) Klasifikacija sistema u odnosu na okruženje. Svi sistemi se dijele na otvorene i zatvorene. U otvorenim postoji razmena sa okolinom, ali u zatvorenim nema razmene.
2) Po poreklu sistema. Sistemi se dele na 2.1 veštačke (roboti, automatske mašine, alati, mašine itd.) 2.2 prirodne (živi neživi, ekološki, društveni) 2.3 virtuelne (imaginarne, ali ne postoje) 2.4 mešovite (organizacione, biotehničke, ekonomske, itd.) d.)
3) Prema opisu sistemskih varijabli 3.1 sa kvalitativnim varijablama 3.2 sa kvantitativnim varijablama 3.3 sa mješovitim varijablama
4) Po vrsti opisa funkcionisanja sistema 4.1 tip crne kutije (zakon funkcionisanja sistema nije poznat, poznate su samo ulazne i izlazne poruke) 4.2 nije parametriran (zakon nije opisan, samo neka apriorna svojstva zakon je poznat) 4.3 parametrizovan (zakon je poznat do parametara i može se klasifikovati kao određena klasa 4.4 zavisnosti od bele kutije (zakon rada je potpuno poznat)
5) Prema načinu upravljanja sistemom 5.1 kontrolisano spolja 5.2 kontrolisano iznutra (samoupravljanje ili samoregulacija) 5.3 sa kombinovanom samoupravom
6) Po prirodi ponašanja: deterministički, probabilistički i igrački.
7) Prema složenosti strukture i ponašanja: jednostavni i složeni. Kompleks sistem se naziva ako nema dovoljno resursa za efikasno funkcionisanje i upravljanje (hemijske reakcije na molekularnom nivou, biološka ćelija, ekonomija na makro nivou, itd.)
8) Prema stepenu organizovanosti: dobro organizovani, slabo organizovani i samoorganizovani. Dobro organizovan sistem– sve komponente su definisane, sve veze uspostavljene;
Loše organizovano– nisu sve komponente definisane, njihova svojstva i veze nisu poznate;
Samoorganizirajući sistemi– sistemi koji imaju sposobnost da se prilagode promenama uslova okoline i sposobni su da promene svoju strukturu u interakciji sa spoljašnjim okruženjem.
Pogledajmo ekološki sistem jezera. To je otvoreni, prirodni sistem čije se varijable mogu opisati na mješoviti način; Temperatura je kvantitativna, a struktura stanovnika kvalitativna. Ljepota jezera je samo kvalitativna. U pogledu vrste opisa zakona funkcionisanja, on nije parametrizovan, iako je moguće identifikovati podsisteme: alge, ribe, ulivni ili izlivni potok, dno obale itd.
Računarski sistem. Ovo je otvoreno, veštačko poreklo mešovitog opisa, parametrizovano, kontrolisano spolja (softver).
Sistemski logički disk. To je otvoreni, virtuelni kvantitativni opis tipa bijele kutije.
Čvrsto. Otvoreno, mješovito porijeklo (organizacijski) kojim se upravlja iznutra
Robusnost– sposobnost sistema da održi djelomičnu operativnost u slučaju kvara pojedinih elemenata ili podsistema
PROBLEM I PITANJA
Problem- složeno praktično ili teorijsko pitanje koje zahtijeva rješavanje i proučavanje. primjeri:
· Kako poboljšati rad zdravstvenih ustanova
· Kako povećati aktivnost i samostalnost studenata prilikom izučavanja disciplina
Svaki problem se sastoji od odvojenih delova podsistema.
Stoga se svaki stvarni problem mora tretirati kao splet međusobno povezanih problema. Takva zbirka problema naziva se problematika. Može doći do problema strukturirano, polustrukturirano I nije strukturirano.
1) Strukturirani problemi mogu se podijeliti na dijelove i opisani su zahtjevi svakog dijela.
2) U polustrukturiranim problemima Opis je približan i nije tačan.
3) Nestrukturirani problemi Poznat je samo kvalitativni uticaj faktora i zavisnosti.
PRAVILNOSTI INTERAKCIJE CJELINE I DIJELA
Svi uzorci se mogu podijeliti u 4 klase:
1) Obrasci interakcije između cjeline i dijela
Može se podijeliti u 4 podklase:
1.1 Integritet (nastanak). Ovo je obrazac koji se manifestuje pojavom novih svojstava u sistemu kojih nema u njegovim elementima. Elementi spojeni u sistem po pravilu gube neka svojstva koja posjeduju izvan sistema.
1.2 Progresivna sistematizacija. Proces koji ima za cilj povećanje integriteta. Može se sastojati u jačanju već postojećih odnosa između dijelova sistema, nastanku i razvoju odnosa između elemenata. Povezan sa centralizacijom, u kojoj jedan podsistem igra glavnu dominantnu ulogu.
1.3 Progresivna izolacija. Želja sistema za stanjem sa sve nezavisnijim elementima. To je suprotno od progresivne sistematizacije. (Želja sistema da smanji nezavisnost elemenata, tj. do većeg integriteta)
1.4 Aditivnost. Nezavisnost, izolacija. Pravi sistem u razvoju je između dva ekstremna stanja – apsolutnog integriteta i aditivnosti.
2) Obrasci hijerarhijskog uređenja
Na biološkim primjerima je dokazano da viši nivo hijerarhije ima usmjeren učinak na niži nivo. Možemo istaći glavne karakteristike hijerarhijskog uređenja:
A) svaki nivo hijerarhije ima složene odnose sa nivoima iznad i ispod, tj. ima svojstvo dvolikog Janusa. Lice usmjereno prema donjem nivou ima karakter cjeline, jer karakter sistema, a lice usmereno ka vrhu višeg nivoa ispoljava svojstva zavisnog dela.
B) obrazac komunikacije. Svaki sistem čini jedinstvo sa svojom okolinom. Sistem nije izolovan od drugih sistema, već je povezan mnogim komunikacijama sa okruženjem.
3) Obrasci izvodljivosti sistema
1.1 Obrazac ekvifinalnosti. Karakterizira maksimalne mogućnosti sistema
1.2 Ezhbijev zakon neophodne raznolikosti. Raznolikost metoda mora biti veća od raznolikosti sistema.
1.3 Obrazac potencijalne efikasnosti. Fleischmannova potencijalna izvodljivost pomaže da se objasni izvodljivost sistema. Fleishman je povezao složenost strukture sistema sa složenošću njegovog ponašanja i predložio kvantitativne karakteristike graničnih zakona pouzdanosti i otpornosti na buku, na osnovu kojih se mogu dobiti kvantitativne karakteristike izvodljivosti sistema. (Kada su sistemski resursi iscrpljeni)
4) Obrasci razvoja sistema
1.1 Obrazac istoričnosti. Kaže da svaki sistem ne samo da nastaje, funkcioniše, razvija se, već i umire.
1.2 Obrazac samoorganizacije. Karakterizira sposobnost složenih sistema da se prilagode promjenjivim uvjetima, po potrebi mijenjaju strukturu i istovremeno održavaju svoju stabilnost. Samoorganizacija– formiranje prostorne, vremenske organizacije zbog unutrašnjih resursa sistema kao rezultat interakcije postavljanja ciljeva sistema. (Preduzeće-stečaj-promena strukture na račun sopstvenih resursa i održivog funkcionisanja). Može se posmatrati iu živim i neživim sistemima. (Istorija razvoja računara je primer razvoja samoorganizacije. Od prve generacije računara 50-ih godina, vakuumske cevi sa brzinom od 10 4 operacije u sekundi do savremenih računara sa brzinom od 10 12 operacija u sekundi.) (Ljudsko društvo se razvija spiralno, ciklično. Suše se ponavljaju ciklično, katastrofe, epidemije, itd.)
PRAVILNOSTI FORMIRANJA CILJEVA
Generalizacija rezultata istraživanja procesa formiranja ciljeva omogućila je formulisanje opštih obrazaca korišćenja ciljeva. Zavisnost načina predstavljanja cilja od stupnja spoznaje objekta. Ciljevi se mogu predstaviti u obliku različitih struktura. One. globalni cilj treba podijeliti na podciljeve uz naknadnu analizu ovih podciljeva. Zaključak: svaki globalni cilj mora biti dekomponovan, a dalja analiza mora biti sprovedena na pojedinačnim podcilevima. Ciljevi zavise od vanjskih i unutrašnjih faktora. Također je potrebno uzeti u obzir obrazac formiranja hijerarhijskih struktura ciljeva, koje su predstavljene u obliku stabla ciljeva, u čijem korijenu se nalazi globalni cilj, a ispod su lokalni, tj. zavisni podciljevi.
OPŠTI PRINCIPI METODE OBRAZA
Uzorak sa engleskog w šablon, vid.
Ovo je prva tehnika analize sistema izgrađena na osnovu stabla ciljeva. Inicijator - potpredsjednik kompanije najam bavi se razvojem vojnih doktrina, preporukama za nove tipove sistema naoružanja i istraživanjem vojnog i naučnog potencijala neprijatelja. Svrha obrasca bila je priprema i implementacija američke vojne superiornosti nad cijelim svijetom. Programeri su dobili zadatak da povežu američke vojne i naučne planove. Osnovan je biro da pomogne američkom predsjedniku u pripremi odluka korištenjem naučnih informacionih metoda.
Osnovna struktura uzorka:
| Koeficijenti stanja i vremena razvoja |
| Prognoza razvoja nauke i tehnologije |
| Scenario |
| kompjuter |
Za formiranje i evaluaciju stabla ciljeva razvijeni su scenariji: normativna prognoza) i prognoza razvoja nauke i tehnologije (istraživačka prognoza. Razvojna grupa je uključivala 15 stručnjaka koji su imali pravo da se konsultuju sa bilo kojim zaposlenim u kompaniji i imali su pristup svim dokumentima.
Prvi model uzorka zahtijevao je obradu više od 160 međurješenja. Tri su identifikovana kao nacionalni ciljevi. Pripremljena su 4 područja djelovanja, 42 zadatka i 65 vojnih programa.
Praksa korištenja sistema je pokazala da vam omogućava da distribuirate po važnosti ogromnu količinu podataka na kojima se donose odluke. Sistem šablona je bio sredstvo za analizu teško rešivih problema sa velikom početnom nesigurnošću.
SINERGIČNI PRISTUP
Sinergetika se naziva teorijom samoorganizacije. Sinergetski pristup uključuje sljedeće principe:
1) Nauka se bavi sistemima na različitim nivoima organizacije. Veza između njih se odvija kroz haos.
2) Kada se sistemi kombinuju, celina nije jednaka zbiru delova.
3) Prilikom prelaska iz jednog stanja sistema u drugo, sistemi se ponašaju isto.
4) Sistemi su uvek otvoreni i razmenjuju energiju sa spoljnim okruženjem.
5) U neravnotežnim uslovima, nezavisnost elemenata ustupa mesto korporativnom ponašanju
6) Na udaljenosti od ravnoteže, konzistentnost ponašanja elemenata se povećava (U ravnoteži, molekul vidi samo svoje susjede; van ravnoteže, cijeli sistem je djelo mozga)
7) U uslovima daleko od ravnoteže, u sistemima funkcionišu mehanizmi bifurkacije. Ovo je prisustvo tačaka bifurkacije i kontinuiranog razvoja. Opcije za razvoj sistema su gotovo nepredvidive.
Ashby je skrenuo pažnju na krajnju izvodljivost i formulisao zakon neophodne raznolikosti. Donosilac odluke je suočen sa nekim problemom čije rješenje mu nije očigledno. U ovom slučaju postoji niz mogućih rješenja. Zadatak donosioca odluke je da minimizira razliku između svih mogućih rješenja i svih zamislivih rješenja. Ashby je dokazao teoremu na osnovu koje se formulira sljedeći zaključak: ako postoji niz mogućih rješenja V d i postoji skup svih zamislivih vrijednosti V n, onda razlika V n -V d može biti smanjen samo povećanjem V d. Samo se raznolikost u n može smanjiti različitošću u d, tj. samo raznolikost može uništiti raznolikost. To znači da kada kreiramo informacioni sistem koji može da se nosi sa problemom i koji ima određenu složenost, moramo da obezbedimo da sistem koji razvijamo ima čak i veću raznolikost (poznavanje metoda za rešavanje problema) od raznolikosti konkretnog problema. U odnosu na automatizovane sisteme upravljanja, zakon neophodne raznolikosti je formulisan na sledeći način: raznovrsnost sistema upravljanja mora biti veća ili jednaka raznolikosti kontrolisanog objekta.
METOD MATRICE ODLUČIVANJA
Matrice se koriste za procjenu kako je sistem implementiran. (dvodimenzionalni q nm), gdje su a1, a2 metode implementacije iz ciljeva B1, B2, Bn. Q ij karakteriše vjerovatnoću postizanja podcilja b j korištenjem metode a i. Vrijednost Q ij određuju stručnjaci.
1) Odabire se grupa stručnjaka (5-10 ljudi), koji su izolovani jedni od drugih.
2) Pronađite medijanu primljenih odgovora
3) Izračunavaju se gornji i donji kvarteli (min+1\2medmans)(max-1\2medians)
4) Identifikuju se odgovori stručnjaka koji su izvan donjeg i gornjeg kvarta.
5) Njihovo opravdanje se distribuira drugim stručnjacima.2)3)4)
FORMIRANJE NAMENE
Postavljanje ciljeva je pravac sistemske analize koji proučava proces formulisanja i analize ciljeva u različitim sistemima. Ovaj termin je uveden u drugoj polovini 20. veka. Praktični zadatak ovog smjera je razvoj principa za kreiranje i implementaciju podsistema za postavljanje ciljeva. Ovi podsistemi se bave proučavanjem odnosa između ciljeva različitih industrija sa nacionalnim ciljevima, ciljevima regiona i na osnovu toga razvijaju principe planskih indikatora. Cilj – uključene su različite nijanse: od idealnih težnji do specifičnih ciljeva u određenom vremenskom intervalu. Za opisivanje ciljeva može se koristiti matrica ili struktura stabla.
REGULARNOSTI FORMIRANJA CILJEVA:
1) Zavisnost reprezentacije ciljeva objekta od vremena.
2) Zavisnost cilja od spoljašnjih i unutrašnjih faktora. Na cilj utiču eksterni zahtevi, motivi i unutrašnji faktori (potrebe)
3) Mogućnost i neophodnost svođenja zadatka na globalni cilj, na zadatak njegovog strukturiranja. Svaki zadatak formulisanja generalizovanog stabla treba svesti na zadatak strukturiranja ili dekomponovanja cilja.
Cilj je unaprijed zamisliv rezultat svjesne aktivnosti osobe ili grupe ljudi. Stablo ciljeva podrazumijeva formiranje hijerarhijske strukture dobijene dekompozicijom cilja na opće podciljeve radi naknadne detaljne analize. Grane stabla ciljeva nazivaju se i pravci, programi, zadaci.
SAMOORGANIZACIJA SISTEMA
Samoorganizacija je formiranje prostorno-vremenske informacijske ili funkcionalne organizacije, tačnije, želja za organizacijom, za formiranjem nove strukture na račun unutrašnjih resursa sistema. Sistem je samoorganizirajući se ako dobije prostornu, vremensku, informacijsku ili funkcionalnu strukturu bez ciljanog utjecaja izvana.
Samoorganizacija se posmatra u složenim otvorenim sistemima. Na primjer, ljudsko društvo se razvija spiralno, s cikličnim prijelazom iz Malog ledenog doba do postepenog zagrijavanja, dok se broj ekstremnih prirodnih događaja povećava.
SINERGETIKA
Koordinirani, zajednički, aktivni. Ovo je naučni pravac koji proučava veze između strukturnih elemenata (podsistema) koji se formiraju u otvorenim. U takvim sistemima se uočava koordinisano ponašanje podsistema, usled čega se povećava stepen njihove uređenosti, tj. povećava se stepen samoorganizacije. Sinergija znači da ukupan rezultat premašuje zbir njegovih konstitutivnih faktora.
KONCEPTI I VRSTE MODELA
Model je apstraktni opis sistema čiji nivo detalja određuje istraživač.
Formalizirana ideja o objektu istraživanja sa stanovišta navedenog cilja. Model je zamisliv ili materijalno reprezentabilan objekt, koji u procesu proučavanja zamjenjuje originalni objekt, zadržavajući neke od njegovih tipičnih osobina.
Vrste modela:
1) Statički
2) Dinamičan
3) Diskretno
4) Kontinuirano
5) Deterministički
6) Stohastički
7) Na osnovu diferencijalnih jednačina
8) Na osnovu integralnih jednačina
9) Linearni
10) Nelinearni
11) Stacionarni (parametri se ne mijenjaju tokom vremena)
12) Ne miruje
Principi koje model mora zadovoljiti:
A) adekvatnost. Usklađenost modela sa ciljevima studije
B) korespondencija modela sa problemom koji se rješava. Pokušaji stvaranja univerzalnog modela za rješavanje velikog broja različitih problema su nepraktični.
C) pojednostavljenje uz zadržavanje bitnih svojstava sistema
D) svi modeli su približni, pa je potrebno pronaći kompromis između tražene tačnosti modela i složenosti modela
D) multivarijantna implementacija modela, tj. razne implementacije metoda istog modela.
E) za složene modele koristite blok strukturu
Procedura za korištenje modela.
· Odaberite potrebnu složenost modela, uzimajući u obzir adekvatnost
· Razvoj modela (matematički, simulacijski)
Istraživanje modela
· Provjera pouzdanosti parametara modela i njihovog utjecaja na rezultat
SISTEMSKI PRISTUP U UPRAVLJANJU SISTEMA
Sistemski pristup je sveobuhvatan pristup koji fokusira pažnju ne samo na samo preduzeće već i na njegovo okruženje. Danas je sistemski pristup naučna osnova savremenog menadžera. Svako preduzeće karakteriše niz obrazaca:
Jačanje međusobnog uticaja, međuzavisnosti, interakcije svih komponenti savremenog društva
Danas su ekonomska, politička, društvena i duhovna sfera usko isprepletena. Država i društvo, proizvodnja i nauka, kultura i sfera svakodnevice su bliže interakciji. One. Naše društvo postaje sve integrisanije, ali ne bez kontradikcija.
Dinamizam i konkurencija prisiljavaju preduzeća da razvijaju nove proizvode i usluge i poboljšavaju njihov kvalitet, privlačeći naučna dostignuća.
Složene društvene strukture. Uslovljen sve većom međuzavisnošću procesa i sve većom dinamikom društva. To stvara poteškoće u njegovom poznavanju, predviđanju i upravljanju.
Eksterno okruženje preduzeća ima svoje stroge uslove za izgradnju unutrašnjeg okruženja.
STRUKTURA ANALIZE SISTEMA
Fizički sistem koji uključuje sistem. U sljedećoj fazi, ovaj sistem se dekomponuje, zatim se analizira dekomponovani sistem. Zatim se vrši sinteza dekomponovanog sistema i na kraju se predlaže novi fizički sistem.
Formiranje opšte reprezentacije sistema:
1) Identifikacija glavnih funkcija, svojstava i ciljeva sistema
2) Identifikacija glavnih funkcija i dijelova (modula u sistemu)
3) Identifikacija glavnih procesa u sistemu
4) Identifikacija glavnih elemenata sistema sa kojima je sistem koji se proučava.
5) Identifikacija neizvjesnosti i nezgoda, uticaja na sistem.
6) Identifikacija strukture hijerarhije
7) Identifikacija svih elemenata i veza
8) Obračun promjena i neizvjesnosti u sistemu
9) Neželjena promjena svojstava sistema, starenje
10) Proučavanje funkcija i procesa u sistemu u cilju upravljanja njima
NOVE TEHNOLOGIJE ZA ANALIZU SISTEMA
Project expert je dizajniran za modeliranje bilo kakvih poslovnih procesa.
Korišćenje IDEF0 metodologije vam omogućava da opišete bilo koje preduzeće, proces, sistem pomoću dijagrama.
Upotreba posebnih programa kao što je Matlab za modeliranje upravljačkih sistema, rasplinutih sistema, neuronskih mreža itd.
Aplikacija za proizvodnju i razvoj velikih sistema CALS standarda, koji reguliše ekonomske troškove u svakoj fazi razvoja ili proizvodnje sistema uz mogućnost optimizacije.
